Сега се възпроизвежда · Сравнителни тестове
Сравнителен тест на Ray ASR: 98 езика, пълни резултати
Кратък преглед на начина, по който Sunray и MoonRay се оценяват чрез мащабен многоезичен тест за разпознаване на реч.
Два двигателя, една задача
Ray използва два двигателя за разпознаване на реч, защото не всички работни процеси със субтитри изискват един и същ компромис.
Sunray (преди Ray Max) е оптимизиран за точност. Това е двигателят за езици с ограничени ресурси, архивни материали, професионална работа със субтитри и всеки случай, в който текстът трябва да бъде възможно най-близък до изговореното аудио.
MoonRay (преди Ray Turbo) е оптимизиран за скорост. Това е двигателят за гледане на живо, бързи предварителни прегледи и големи партиди, при които е важно използваемите субтитри да бъдат готови бързо.
Сравнителният тест в тази публикация съпоставя двата двигателя на 98 езика, като използва един и същ процес за оценяване за всеки модел. Целта не е просто да се твърди, че Ray е многоезичен. Целта е да се осигури възпроизводим начин да се види как се представят двигателите при множество писмености, акценти и езикови семейства.
Забележка: графиките по-долу са създадени преди преименуването на двигателите, затова легендите им все още показват предишните имена — Ray Max вече е Sunray, а Ray Turbo вече е MoonRay.
Как да разчитате стойностите
Основният показател е процентът на грешки в думите, обикновено съкращаван като WER. По-ниската стойност е по-добра. WER от 5 процента означава, че транскрипцията е много близка до референтния текст. Високият WER означава, че двигателят е направил повече замени, вмъквания или пропуски.
За по-лесно сравнение същият резултат може да бъде показан и като точност:
accuracy = max(0, 100 - WER)Този втори изглед се преглежда по-лесно, но WER остава по-полезният инженерен показател, защото показва точно къде даден модел среща затруднения.
Общо представяне
Пълни резултати: всичките 98 езика
Езици с високи резултати
Най-предизвикателни езици
Какво измерваме
- Качество на разпознаването на 98 езика
- Разликата между Sunray и MoonRay
- Езиците, при които точността вече е достатъчно висока за ежедневни субтитри
- Езиците, които се нуждаят от повече данни за обучение, нормализация или специфична за езика обработка
- Случаите на неуспех, при които моделът вмъква повече текст, отколкото се съдържа в изходното аудио
Защо това е важно за субтитрите
Двигателят за субтитри не се оценява само според това колко добре се справя с английски език. Реалното гледане е по-сложно: многоезични филми, превключване между езици, регионални имена, шумни записи и съдържание, което преминава от един език на друг по средата на сцената.
Ray е създаден за тази реалност. Сравнителните тестове ни помагат да избираме настройки по подразбиране, да определяме очакванията и да решаваме накъде да насочим следващите усилия за обучение и оценяване.
Важният продуктов резултат е прост: Ray може да избира между скорост и точност според задачата, а и двата двигателя продължават да се подобряват с преминаването на повече езици през процеса за сравнително тестване.

