Skip to main content
Медиатека

Сега се възпроизвежда · Сравнителни тестове

Представяме Ray Guardian: визуална безопасност за изображения и видео

Ray Guardian е унифицираната система на Ray за визуална безопасност, оценена чрез сравнителни тестове в 13 категории за безопасност на ниво изображение и набори от видеоданни с публични етикети.

Ray Team4.08.2026 Г.7 min read

Представяме Ray Guardian

Ray Guardian е системата на Ray за визуална безопасност при изображения и видео. Тя преглежда визуални медии за чувствително съдържание и връща сигнали по категории, които Ray може да използва за възпроизвеждане, създаване, модериране и семейни настройки.

Важното е просто: Ray Guardian е една система. Статичните изображения и видеоклиповете постъпват по различни медийни пътища, но продуктът получава едно решение от Ray Guardian.

За изображения Ray Guardian оценява пълната таксономия за безопасност: голота, сексуално съдържание, насилие, кърваво съдържание, оръжия, наркотици, алкохол, тютюнопушене, смущаващо съдържание, целувки / интимност, самонараняване, жестокост към животни и медицинско кърваво съдържание.

За видео Ray Guardian добавя времево измерение. Един кадър може да е двусмислен; един клип може да показва действие, намерение и контекст. Пътят за видео съчетава разпознаване на безопасността на ниво кадър с времево разбиране на ниво клип, така че крайният резултат да отразява какво се вижда на екрана и какво се случва във времето.

Това е системата, която подложихме на сравнителни тестове.

13-категориен сравнителен тест за визуална безопасност

Ray Guardian постигна 100.000% точност в отделения за тестване 13-категориен сравнителен тест на Ray Guardian за изображения: 17,435 известни етикета, 0 грешки.

Този сравнителен тест е най-близък до самата продуктова таксономия: същите определения на категориите, отделени за тестване примери и пълният набор от категории на Ray Guardian за визуална безопасност.

Сравнителен тестОбхватЕлементиТочностПрецизностПълнотаF1
Отделен за тестване сравнителен тест на Ray Guardian на ниво изображениеВсички 13 категории на Ray Guardian17,435 labels100.000%100.000%100.000%100.000%

Сравнителният тест включва категории, които често се припокриват в реални продукти: сексуално съдържание спрямо голота, кърваво съдържание спрямо медицинско кърваво съдържание, оръжия спрямо насилие и смущаващо съдържание спрямо обичаен неприятен контекст.

Пакет от сравнителни тестове за видео с публични етикети

Сравнителните тестове за видео се измерват спрямо етикетите, които всеки набор от данни действително предоставя. Набор от данни за целувка спрямо прегръдка осигурява данни за целувки / интимност. Набор от данни за насилие осигурява данни за насилие и смущаващи събития. Набор от данни с безопасни действия проверява дали обикновените клипове с действия се пропускат безпроблемно.

Това прави резултатите по-лесни за разбиране и по-трудни за неправилно използване: всеки ред отчита ефективността на Ray Guardian в рамките на собствения обхват от етикети на съответния набор от данни.

Набор от данниОбхват на Ray GuardianКлиповеТочностПрецизностПълнотаF1
HMDB51 Целувка спрямо прегръдкаЦелувки / Интимност18298.901%99.020%99.020%99.020%
XD-Violence Публични етикетиНасилие / Смущаващо съдържание248100.000%100.000%100.000%100.000%
UCF-Crime Съпоставени етикетиНасилие / Смущаващо съдържание79100.000%100.000%100.000%100.000%
UCF-Crime Широка аномалияАномалия / Смущаващо съдържание109100.000%100.000%100.000%100.000%
UCF101 Отделена извадка с безопасни действияЗащитен механизъм за безопасни действия330100.000%n/an/an/a

Редът за UCF101 представлява защитен механизъм само с отрицателни примери: той измерва дали обикновени безопасни действия се блокират неправилно. В този тест Ray Guardian правилно разреши всички 330 клипа с безопасни действия.

Какво показват матриците на объркване

Точността е водещият показател. Матрицата на объркване показва структурата на решенията зад него.

Всяка матрица разграничава правилните разрешавания, фалшивите сигнали, пропуснатите опасни клипове и правилно маркираните опасни клипове. Това е важно, защото една система за безопасност трябва да защитава хората, без да прекъсва обикновени медии повече от необходимото.

Независими референтни набори от данни

Оценяваме Ray Guardian и чрез независими публични и ограничени референтни набори от данни. Тези набори от данни са полезни, защото етикетите им са създадени от други екипи, за други цели, и невинаги съответстват напълно на категориите на Ray Guardian.

Таблицата по-долу отчита всеки резултат на нивото на категорията, което наборът от данни може да поддържа. Когато даден набор от данни тества обекти, свързани с алкохол, отчитаме поведението за алкохол. Когато тества медицински рани, отчитаме поведението за медицинско кърваво съдържание или смущаващо съдържание.

Референтен набор от данниОбхват на Ray GuardianЕлементиТочностПълнотаБележки
Тестов дял на HoliSafe-BenchСъпоставени категории за безопасност на изображения32,248 labels94.266%75.779%Независим сравнителен тест за безопасност с ограничен достъп
Обучителен дял на UnsafeBenchСъпоставени категории за безопасност на изображения40,545 labels89.893%74.482%Независим сравнителен тест за безопасност с ограничен достъп
Тестов дял на SurgWoundМедицинско кърваво съдържание137 images86.861%100.000%Проверка на чувствителността към медицински рани
Тестов дял на SurgWoundСмущаващо съдържание137 images83.942%99.130%Проверка на чувствителността към медицински рани
Lower Limb and Feet Wound DatasetМедицинско кърваво съдържание5,443 images65.185%98.958%Референтна проверка в областта на раните
HOD Benchmark DatasetАлкохол10,631 images97.667%87.095%Сравнителен тест за обекти за изследователска употреба
HOD Benchmark DatasetТютюнопушене10,631 images98.222%93.391%Сравнителен тест за обекти за изследователска употреба
HOD Benchmark DatasetОръжия10,631 images85.053%68.659%Сравнителен тест за обекти за изследователска употреба
Избрана подизвадка за валидиране от Open Images V7Оръжия460 rows81.957%87.234%Референтна проверка на етикети за обекти

Тези редове показват как се представя Ray Guardian извън сравнителния тест, спрямо който е разработен.

Защо числата се различават

По-ниският резултат върху публичен референтен набор не е противоречие. Той означава, че наборът от данни задава различен въпрос.

13-категорийният сравнителен тест на Ray Guardian проверява дали системата разпознава категориите за безопасност, използвани в Ray. Независимите референтни набори от данни проверяват какво се случва, когато външни етикети, външни методи за събиране и външни определения на категории се съпоставят с тази таксономия.

Резултатите могат да се променят по ясни причини:

  • Различни определения на етикетите. Даден набор от данни може да обозначава обект, докато Ray Guardian оценява значението му за безопасността. Чаша за вино, бутилка, нож или клинична рана невинаги са опасни сами по себе си.
  • Обобщени етикети. Някои публични етикети за безопасност обединяват няколко понятия в един широк етикет. Категориите на Ray Guardian са по-конкретни.
  • Липса на контекст. Някои етикети зависят от надпис, звук, заобикаляща сцена или човешко намерение. Тези тестове измерват видимото съдържание.
  • Промяна на домейна. Външните набори от данни включват различни изрязвания, разделителни способности, генерирани изображения, записи от видеонаблюдение, близки планове на обекти и медицински изображения.
  • Различен дизайн на задачата. Сравнителните тестове за разпознаване на обекти са полезни стрес тестове, но разпознаването на обекти не е идентично с модерирането за визуална безопасност.

Съгласуваният сравнителен тест показва ефективността спрямо продуктовата таксономия на Ray Guardian. Референтните набори от данни показват как тази таксономия се пренася към по-нееднородни външни данни.

Как да четете сравнителния тест

Тълкувайте всяко число на нивото на етикетите, които стоят зад него.

  • 13-категорийният резултат измерва пълната таксономия на Ray Guardian за безопасност на ниво изображение.
  • Редовете за видео измерват Ray Guardian спрямо публичните видеоетикети, налични във всеки набор от данни.
  • Независимите референтни редове измерват преноса към външни системи от етикети, а не заместват сравнителния тест за продуктовата таксономия.

Ray Guardian вече е унифицираният слой на Ray за визуална безопасност: една система за изображения и клипове, създадена да открива чувствително съдържание и да поддържа решенията стабилни при преминаването на медията от кадър към кадър.

Изходни набори от данни

Пакетът от сравнителни тестове цитира източници на набори от данни, включително HMDB51 чрез FiftyOne, XD-Violence, UCF-Crime, UCF101 чрез FiftyOne, HoliSafe-Bench, UnsafeBench, Open Images V7, SurgWound и HOD Benchmark Dataset.

Subscribe to the Ray newsletter. Product updates, release notes, and customer news.

No spam. Just the Ray newsletter and important product updates.

Лого на OpenSubtitles
Функции27 февруари 2026 г.2 min read

Защо всяко изтегляне на субтитри е въпрос на късмет — и как Ray решава проблема

Ray проверява синхронизацията на субтитрите спрямо действителния ви видеофайл, след което генерира нови субтитри, когато не съществува съвпадащ файл.

Прочетете историята
Ray JournalСравнителни тестове2026-08-04

Представяме Ray Guardian: визуална безопасност за изображения и видео

Ray Guardian е унифицираната система на Ray за визуална безопасност, оценена чрез сравнителни тестове в 13 категории за безопасност на ниво изображение и набори от видеоданни с публични етикети.

Ray Team2026-08-047 min read

Представяме Ray Guardian

Ray Guardian е системата на Ray за визуална безопасност при изображения и видео. Тя преглежда визуални медии за чувствително съдържание и връща сигнали по категории, които Ray може да използва за възпроизвеждане, създаване, модериране и семейни настройки.

Важното е просто: Ray Guardian е една система. Статичните изображения и видеоклиповете постъпват по различни медийни пътища, но продуктът получава едно решение от Ray Guardian.

За изображения Ray Guardian оценява пълната таксономия за безопасност: голота, сексуално съдържание, насилие, кърваво съдържание, оръжия, наркотици, алкохол, тютюнопушене, смущаващо съдържание, целувки / интимност, самонараняване, жестокост към животни и медицинско кърваво съдържание.

За видео Ray Guardian добавя времево измерение. Един кадър може да е двусмислен; един клип може да показва действие, намерение и контекст. Пътят за видео съчетава разпознаване на безопасността на ниво кадър с времево разбиране на ниво клип, така че крайният резултат да отразява какво се вижда на екрана и какво се случва във времето.

Това е системата, която подложихме на сравнителни тестове.

13-категориен сравнителен тест за визуална безопасност

Ray Guardian постигна 100.000% точност в отделения за тестване 13-категориен сравнителен тест на Ray Guardian за изображения: 17,435 известни етикета, 0 грешки.

Този сравнителен тест е най-близък до самата продуктова таксономия: същите определения на категориите, отделени за тестване примери и пълният набор от категории на Ray Guardian за визуална безопасност.

Сравнителен тестОбхватЕлементиТочностПрецизностПълнотаF1
Отделен за тестване сравнителен тест на Ray Guardian на ниво изображениеВсички 13 категории на Ray Guardian17,435 labels100.000%100.000%100.000%100.000%

Сравнителният тест включва категории, които често се припокриват в реални продукти: сексуално съдържание спрямо голота, кърваво съдържание спрямо медицинско кърваво съдържание, оръжия спрямо насилие и смущаващо съдържание спрямо обичаен неприятен контекст.

Пакет от сравнителни тестове за видео с публични етикети

Сравнителните тестове за видео се измерват спрямо етикетите, които всеки набор от данни действително предоставя. Набор от данни за целувка спрямо прегръдка осигурява данни за целувки / интимност. Набор от данни за насилие осигурява данни за насилие и смущаващи събития. Набор от данни с безопасни действия проверява дали обикновените клипове с действия се пропускат безпроблемно.

Това прави резултатите по-лесни за разбиране и по-трудни за неправилно използване: всеки ред отчита ефективността на Ray Guardian в рамките на собствения обхват от етикети на съответния набор от данни.

Набор от данниОбхват на Ray GuardianКлиповеТочностПрецизностПълнотаF1
HMDB51 Целувка спрямо прегръдкаЦелувки / Интимност18298.901%99.020%99.020%99.020%
XD-Violence Публични етикетиНасилие / Смущаващо съдържание248100.000%100.000%100.000%100.000%
UCF-Crime Съпоставени етикетиНасилие / Смущаващо съдържание79100.000%100.000%100.000%100.000%
UCF-Crime Широка аномалияАномалия / Смущаващо съдържание109100.000%100.000%100.000%100.000%
UCF101 Отделена извадка с безопасни действияЗащитен механизъм за безопасни действия330100.000%n/an/an/a

Редът за UCF101 представлява защитен механизъм само с отрицателни примери: той измерва дали обикновени безопасни действия се блокират неправилно. В този тест Ray Guardian правилно разреши всички 330 клипа с безопасни действия.

Какво показват матриците на объркване

Точността е водещият показател. Матрицата на объркване показва структурата на решенията зад него.

Всяка матрица разграничава правилните разрешавания, фалшивите сигнали, пропуснатите опасни клипове и правилно маркираните опасни клипове. Това е важно, защото една система за безопасност трябва да защитава хората, без да прекъсва обикновени медии повече от необходимото.

Независими референтни набори от данни

Оценяваме Ray Guardian и чрез независими публични и ограничени референтни набори от данни. Тези набори от данни са полезни, защото етикетите им са създадени от други екипи, за други цели, и невинаги съответстват напълно на категориите на Ray Guardian.

Таблицата по-долу отчита всеки резултат на нивото на категорията, което наборът от данни може да поддържа. Когато даден набор от данни тества обекти, свързани с алкохол, отчитаме поведението за алкохол. Когато тества медицински рани, отчитаме поведението за медицинско кърваво съдържание или смущаващо съдържание.

Референтен набор от данниОбхват на Ray GuardianЕлементиТочностПълнотаБележки
Тестов дял на HoliSafe-BenchСъпоставени категории за безопасност на изображения32,248 labels94.266%75.779%Независим сравнителен тест за безопасност с ограничен достъп
Обучителен дял на UnsafeBenchСъпоставени категории за безопасност на изображения40,545 labels89.893%74.482%Независим сравнителен тест за безопасност с ограничен достъп
Тестов дял на SurgWoundМедицинско кърваво съдържание137 images86.861%100.000%Проверка на чувствителността към медицински рани
Тестов дял на SurgWoundСмущаващо съдържание137 images83.942%99.130%Проверка на чувствителността към медицински рани
Lower Limb and Feet Wound DatasetМедицинско кърваво съдържание5,443 images65.185%98.958%Референтна проверка в областта на раните
HOD Benchmark DatasetАлкохол10,631 images97.667%87.095%Сравнителен тест за обекти за изследователска употреба
HOD Benchmark DatasetТютюнопушене10,631 images98.222%93.391%Сравнителен тест за обекти за изследователска употреба
HOD Benchmark DatasetОръжия10,631 images85.053%68.659%Сравнителен тест за обекти за изследователска употреба
Избрана подизвадка за валидиране от Open Images V7Оръжия460 rows81.957%87.234%Референтна проверка на етикети за обекти

Тези редове показват как се представя Ray Guardian извън сравнителния тест, спрямо който е разработен.

Защо числата се различават

По-ниският резултат върху публичен референтен набор не е противоречие. Той означава, че наборът от данни задава различен въпрос.

13-категорийният сравнителен тест на Ray Guardian проверява дали системата разпознава категориите за безопасност, използвани в Ray. Независимите референтни набори от данни проверяват какво се случва, когато външни етикети, външни методи за събиране и външни определения на категории се съпоставят с тази таксономия.

Резултатите могат да се променят по ясни причини:

  • Различни определения на етикетите. Даден набор от данни може да обозначава обект, докато Ray Guardian оценява значението му за безопасността. Чаша за вино, бутилка, нож или клинична рана невинаги са опасни сами по себе си.
  • Обобщени етикети. Някои публични етикети за безопасност обединяват няколко понятия в един широк етикет. Категориите на Ray Guardian са по-конкретни.
  • Липса на контекст. Някои етикети зависят от надпис, звук, заобикаляща сцена или човешко намерение. Тези тестове измерват видимото съдържание.
  • Промяна на домейна. Външните набори от данни включват различни изрязвания, разделителни способности, генерирани изображения, записи от видеонаблюдение, близки планове на обекти и медицински изображения.
  • Различен дизайн на задачата. Сравнителните тестове за разпознаване на обекти са полезни стрес тестове, но разпознаването на обекти не е идентично с модерирането за визуална безопасност.

Съгласуваният сравнителен тест показва ефективността спрямо продуктовата таксономия на Ray Guardian. Референтните набори от данни показват как тази таксономия се пренася към по-нееднородни външни данни.

Как да четете сравнителния тест

Тълкувайте всяко число на нивото на етикетите, които стоят зад него.

  • 13-категорийният резултат измерва пълната таксономия на Ray Guardian за безопасност на ниво изображение.
  • Редовете за видео измерват Ray Guardian спрямо публичните видеоетикети, налични във всеки набор от данни.
  • Независимите референтни редове измерват преноса към външни системи от етикети, а не заместват сравнителния тест за продуктовата таксономия.

Ray Guardian вече е унифицираният слой на Ray за визуална безопасност: една система за изображения и клипове, създадена да открива чувствително съдържание и да поддържа решенията стабилни при преминаването на медията от кадър към кадър.

Изходни набори от данни

Пакетът от сравнителни тестове цитира източници на набори от данни, включително HMDB51 чрез FiftyOne, XD-Violence, UCF-Crime, UCF101 чрез FiftyOne, HoliSafe-Bench, UnsafeBench, Open Images V7, SurgWound и HOD Benchmark Dataset.

Subscribe to the Ray newsletter. Product updates, release notes, and customer news.

No spam. Just the Ray newsletter and important product updates.

Продължете да четете

Сравнителен тест на Ray ASR: 98 езика, пълни резултати3 min readЗащо всяко изтегляне на субтитри е въпрос на късмет — и как Ray решава проблема2 min readЧесто задавани въпроси за Ray: Всичко, което трябва да знаете2 min read