Skip to main content
Medijateka

Trenutačno se reproducira · Referentna mjerenja

Predstavljamo Ray Guardian: vizualna sigurnost za slike i videozapise

Ray Guardian objedinjeni je sustav vizualne sigurnosti za Ray, evaluiran u 13 sigurnosnih kategorija na razini slike i na javno označenim skupovima videozapisa.

Ray Team4. KOL 2026.6 min read

Predstavljamo Ray Guardian

Ray Guardian sustav je vizualne sigurnosti za slike i videozapise u proizvodu Ray. Pregledava vizualne medije radi osjetljivog sadržaja i vraća signale kategorija koje Ray može upotrebljavati za reprodukciju, stvaranje, moderiranje i obiteljske postavke.

Najvažnije je jednostavno: Ray Guardian jedan je sustav. Statične slike i videoisječci ulaze različitim medijskim putovima, ali proizvod prima jednu odluku sustava Guardian.

Za slike Ray Guardian procjenjuje cjelovitu taksonomiju sigurnosti: golotinju, seksualni sadržaj, nasilje, krvavi sadržaj, oružje, droge, alkohol, pušenje, uznemirujući sadržaj, ljubljenje / intimnost, samoozljeđivanje, okrutnost prema životinjama i krvavi medicinski sadržaj.

Za videozapise Ray Guardian dodaje vremensku dimenziju. Pojedinačni kadar može biti dvosmislen; isječak može prikazati radnju, namjeru i kontekst. Put za videozapise kombinira prepoznavanje sigurnosnih kategorija na razini kadra s vremenskim razumijevanjem na razini isječka kako bi konačni rezultat odražavao ono što se pojavljuje na zaslonu i ono što se događa tijekom vremena.

To je sustav koji smo evaluirali.

Referentno mjerenje vizualne sigurnosti u 13 kategorija

Ray Guardian postigao je 100.000% točnosti na izdvojenom referentnom skupu slika Ray Guardian s 13 kategorija: 17,435 poznatih oznaka, 0 pogrešaka.

Ovo je referentno mjerenje najbliže samoj taksonomiji proizvoda: iste definicije kategorija, izdvojeni primjeri i cjelovit skup kategorija vizualne sigurnosti sustava Ray Guardian.

Referentno mjerenjeOpsegStavkeTočnostPreciznostOdzivF1
Izdvojeno referentno mjerenje sustava Ray Guardian na razini slikeSvih 13 kategorija sustava Ray Guardian17,435 oznaka100.000%100.000%100.000%100.000%

Referentno mjerenje obuhvaća kategorije koje se u stvarnim proizvodima često preklapaju: seksualni sadržaj nasuprot golotinji, krvavi sadržaj nasuprot krvavom medicinskom sadržaju, oružje nasuprot nasilju te uznemirujući sadržaj nasuprot običnom neugodnom kontekstu.

Skup javno označenih referentnih mjerenja za videozapise

Referentna mjerenja za videozapise provode se prema oznakama koje svaki skup podataka stvarno pruža. Skup podataka za razlikovanje poljupca od zagrljaja pruža dokaze za ljubljenje / intimnost. Skup podataka o nasilju pruža dokaze za nasilje i uznemirujuće događaje. Skup podataka sa sigurnim radnjama ispituje propuštaju li se obični isječci s radnjama bez nepotrebnog blokiranja.

Zbog toga su rezultati lakši za čitanje i teži za pogrešnu uporabu: svaki redak prikazuje rezultate sustava Ray Guardian u izvornom opsegu oznaka tog skupa podataka.

Skup podatakaOpseg sustava Ray GuardianIsječciTočnostPreciznostOdzivF1
HMDB51 Kiss vs HugLjubljenje / intimnost18298.901%99.020%99.020%99.020%
XD-Violence Public LabelsNasilje / uznemirujući sadržaj248100.000%100.000%100.000%100.000%
UCF-Crime Mapped LabelsNasilje / uznemirujući sadržaj79100.000%100.000%100.000%100.000%
UCF-Crime Broad AnomalyAnomalija / uznemirujući sadržaj109100.000%100.000%100.000%100.000%
UCF101 Safe-Action HoldoutZaštitna provjera sigurnih radnji330100.000%n/an/an/a

Redak UCF101 zaštitna je provjera koja sadržava samo negativne primjere: mjeri blokiraju li se obične sigurne radnje pogrešno. U tom je testu Ray Guardian ispravno dopustio svih 330 isječaka sa sigurnim radnjama.

Što pokazuju matrice zabune

Točnost je glavni pokazatelj. Matrica zabune prikazuje strukturu odluka na kojima se taj pokazatelj temelji.

Svaka matrica odvaja ispravna dopuštanja, lažne uzbune, propuštene nesigurne isječke i ispravno označene nesigurne isječke. To je važno jer sigurnosni sustav mora štititi ljude bez ometanja uobičajenih medija više nego što je potrebno.

Neovisni referentni skupovi podataka

Ray Guardian također evaluiramo na neovisnim javnim referentnim skupovima podataka i referentnim skupovima podataka s ograničenim pristupom. Ti su skupovi podataka korisni jer su njihove oznake izradili drugi timovi, za druge ciljeve, te nisu uvijek savršeno usklađene s kategorijama sustava Ray Guardian.

Tablica u nastavku prikazuje svaki rezultat na razini kategorije koju skup podataka može podržati. Kada skup podataka ispituje predmete povezane s alkoholom, prikazujemo ponašanje povezano s alkoholom. Kada ispituje medicinske rane, prikazujemo krvavi medicinski sadržaj ili uznemirujuće ponašanje.

Referentni skup podatakaOpseg sustava Ray GuardianStavkeTočnostOdzivNapomene
HoliSafe-Bench test splitMapirane kategorije sigurnosti slika32,248 oznaka94.266%75.779%Neovisno referentno mjerenje sigurnosti s ograničenim pristupom
UnsafeBench train splitMapirane kategorije sigurnosti slika40,545 oznaka89.893%74.482%Neovisno referentno mjerenje sigurnosti s ograničenim pristupom
SurgWound test splitKrvavi medicinski sadržaj137 slika86.861%100.000%Provjera osjetljivosti na medicinske rane
SurgWound test splitUznemirujući sadržaj137 slika83.942%99.130%Provjera osjetljivosti na medicinske rane
Lower Limb and Feet Wound DatasetKrvavi medicinski sadržaj5,443 slika65.185%98.958%Referentna provjera u domeni rana
HOD Benchmark DatasetAlkohol10,631 slika97.667%87.095%Referentno mjerenje predmeta za istraživačku uporabu
HOD Benchmark DatasetPušenje10,631 slika98.222%93.391%Referentno mjerenje predmeta za istraživačku uporabu
HOD Benchmark DatasetOružje10,631 slika85.053%68.659%Referentno mjerenje predmeta za istraživačku uporabu
Open Images V7 selected validation subsetOružje460 redaka81.957%87.234%Referentna provjera oznaka predmeta

Ovi redci pokazuju kako se Ray Guardian ponaša izvan referentnog mjerenja za koje je izrađen.

Zašto se brojevi razlikuju

Niži rezultat na javnom referentnom skupu nije proturječnost. Znači da skup podataka postavlja drukčije pitanje.

Referentno mjerenje sustava Ray Guardian s 13 kategorija ispituje prepoznaje li sustav sigurnosne kategorije koje se upotrebljavaju u proizvodu Ray. Neovisni referentni skupovi podataka ispituju što se događa kada se vanjske oznake, vanjske metode prikupljanja i vanjske definicije kategorija mapiraju u tu taksonomiju.

Rezultati se mogu mijenjati iz jednostavnih razloga:

  • Različite definicije oznaka. Skup podataka može označavati predmet dok Ray Guardian procjenjuje sigurnosno značenje. Čaša vina, boca, nož ili klinička rana nisu uvijek sami po sebi nesigurni.
  • Grube oznake. Neke javne sigurnosne oznake spajaju nekoliko koncepata u jednu široku oznaku. Kategorije sustava Ray Guardian specifičnije su.
  • Nedostatak konteksta. Neke oznake ovise o opisu, zvuku, okolnoj sceni ili ljudskoj namjeri. Ovi testovi mjere vidljivi sadržaj.
  • Pomak domene. Vanjski skupovi podataka sadržavaju različite izreze, razlučivosti, generirane slike, snimke nadzornih kamera, krupne planove predmeta i medicinske snimke.
  • Različit dizajn zadatka. Referentna mjerenja prepoznavanja predmeta korisni su testovi otpornosti, ali prepoznavanje predmeta nije isto što i moderiranje vizualne sigurnosti.

Usklađeno referentno mjerenje prikazuje rezultate na taksonomiji proizvoda Ray Guardian. Referentni skupovi podataka pokazuju kako se ta taksonomija prenosi na neurednije vanjske podatke.

Kako čitati referentno mjerenje

Svaki broj čitajte na razini oznaka na kojima se temelji.

  • Rezultat za 13 kategorija mjeri cjelovitu taksonomiju sigurnosti sustava Ray Guardian na razini slike.
  • Redci za videozapise mjere Ray Guardian na javnim oznakama videozapisa dostupnima u svakom skupu podataka.
  • Neovisni referentni redci mjere prijenos na vanjske sustave oznaka, a ne zamjenu za referentno mjerenje taksonomije proizvoda.

Ray Guardian sada je objedinjeni sloj vizualne sigurnosti za Ray: jedan sustav za slike i isječke, izrađen za otkrivanje osjetljivog sadržaja i održavanje stabilnosti odluka dok se medij mijenja iz kadra u kadar.

Izvorni skupovi podataka

Skup referentnih mjerenja navodi izvore podataka, uključujući HMDB51 putem FiftyOne, XD-Violence, UCF-Crime, UCF101 putem FiftyOne, HoliSafe-Bench, UnsafeBench, Open Images V7, SurgWound i HOD Benchmark Dataset.

Subscribe to the Ray newsletter. Product updates, release notes, and customer news.

No spam. Just the Ray newsletter and important product updates.

Ray JournalReferentna mjerenja2026-08-04

Predstavljamo Ray Guardian: vizualna sigurnost za slike i videozapise

Ray Guardian objedinjeni je sustav vizualne sigurnosti za Ray, evaluiran u 13 sigurnosnih kategorija na razini slike i na javno označenim skupovima videozapisa.

Ray Team2026-08-046 min read

Predstavljamo Ray Guardian

Ray Guardian sustav je vizualne sigurnosti za slike i videozapise u proizvodu Ray. Pregledava vizualne medije radi osjetljivog sadržaja i vraća signale kategorija koje Ray može upotrebljavati za reprodukciju, stvaranje, moderiranje i obiteljske postavke.

Najvažnije je jednostavno: Ray Guardian jedan je sustav. Statične slike i videoisječci ulaze različitim medijskim putovima, ali proizvod prima jednu odluku sustava Guardian.

Za slike Ray Guardian procjenjuje cjelovitu taksonomiju sigurnosti: golotinju, seksualni sadržaj, nasilje, krvavi sadržaj, oružje, droge, alkohol, pušenje, uznemirujući sadržaj, ljubljenje / intimnost, samoozljeđivanje, okrutnost prema životinjama i krvavi medicinski sadržaj.

Za videozapise Ray Guardian dodaje vremensku dimenziju. Pojedinačni kadar može biti dvosmislen; isječak može prikazati radnju, namjeru i kontekst. Put za videozapise kombinira prepoznavanje sigurnosnih kategorija na razini kadra s vremenskim razumijevanjem na razini isječka kako bi konačni rezultat odražavao ono što se pojavljuje na zaslonu i ono što se događa tijekom vremena.

To je sustav koji smo evaluirali.

Referentno mjerenje vizualne sigurnosti u 13 kategorija

Ray Guardian postigao je 100.000% točnosti na izdvojenom referentnom skupu slika Ray Guardian s 13 kategorija: 17,435 poznatih oznaka, 0 pogrešaka.

Ovo je referentno mjerenje najbliže samoj taksonomiji proizvoda: iste definicije kategorija, izdvojeni primjeri i cjelovit skup kategorija vizualne sigurnosti sustava Ray Guardian.

Referentno mjerenjeOpsegStavkeTočnostPreciznostOdzivF1
Izdvojeno referentno mjerenje sustava Ray Guardian na razini slikeSvih 13 kategorija sustava Ray Guardian17,435 oznaka100.000%100.000%100.000%100.000%

Referentno mjerenje obuhvaća kategorije koje se u stvarnim proizvodima često preklapaju: seksualni sadržaj nasuprot golotinji, krvavi sadržaj nasuprot krvavom medicinskom sadržaju, oružje nasuprot nasilju te uznemirujući sadržaj nasuprot običnom neugodnom kontekstu.

Skup javno označenih referentnih mjerenja za videozapise

Referentna mjerenja za videozapise provode se prema oznakama koje svaki skup podataka stvarno pruža. Skup podataka za razlikovanje poljupca od zagrljaja pruža dokaze za ljubljenje / intimnost. Skup podataka o nasilju pruža dokaze za nasilje i uznemirujuće događaje. Skup podataka sa sigurnim radnjama ispituje propuštaju li se obični isječci s radnjama bez nepotrebnog blokiranja.

Zbog toga su rezultati lakši za čitanje i teži za pogrešnu uporabu: svaki redak prikazuje rezultate sustava Ray Guardian u izvornom opsegu oznaka tog skupa podataka.

Skup podatakaOpseg sustava Ray GuardianIsječciTočnostPreciznostOdzivF1
HMDB51 Kiss vs HugLjubljenje / intimnost18298.901%99.020%99.020%99.020%
XD-Violence Public LabelsNasilje / uznemirujući sadržaj248100.000%100.000%100.000%100.000%
UCF-Crime Mapped LabelsNasilje / uznemirujući sadržaj79100.000%100.000%100.000%100.000%
UCF-Crime Broad AnomalyAnomalija / uznemirujući sadržaj109100.000%100.000%100.000%100.000%
UCF101 Safe-Action HoldoutZaštitna provjera sigurnih radnji330100.000%n/an/an/a

Redak UCF101 zaštitna je provjera koja sadržava samo negativne primjere: mjeri blokiraju li se obične sigurne radnje pogrešno. U tom je testu Ray Guardian ispravno dopustio svih 330 isječaka sa sigurnim radnjama.

Što pokazuju matrice zabune

Točnost je glavni pokazatelj. Matrica zabune prikazuje strukturu odluka na kojima se taj pokazatelj temelji.

Svaka matrica odvaja ispravna dopuštanja, lažne uzbune, propuštene nesigurne isječke i ispravno označene nesigurne isječke. To je važno jer sigurnosni sustav mora štititi ljude bez ometanja uobičajenih medija više nego što je potrebno.

Neovisni referentni skupovi podataka

Ray Guardian također evaluiramo na neovisnim javnim referentnim skupovima podataka i referentnim skupovima podataka s ograničenim pristupom. Ti su skupovi podataka korisni jer su njihove oznake izradili drugi timovi, za druge ciljeve, te nisu uvijek savršeno usklađene s kategorijama sustava Ray Guardian.

Tablica u nastavku prikazuje svaki rezultat na razini kategorije koju skup podataka može podržati. Kada skup podataka ispituje predmete povezane s alkoholom, prikazujemo ponašanje povezano s alkoholom. Kada ispituje medicinske rane, prikazujemo krvavi medicinski sadržaj ili uznemirujuće ponašanje.

Referentni skup podatakaOpseg sustava Ray GuardianStavkeTočnostOdzivNapomene
HoliSafe-Bench test splitMapirane kategorije sigurnosti slika32,248 oznaka94.266%75.779%Neovisno referentno mjerenje sigurnosti s ograničenim pristupom
UnsafeBench train splitMapirane kategorije sigurnosti slika40,545 oznaka89.893%74.482%Neovisno referentno mjerenje sigurnosti s ograničenim pristupom
SurgWound test splitKrvavi medicinski sadržaj137 slika86.861%100.000%Provjera osjetljivosti na medicinske rane
SurgWound test splitUznemirujući sadržaj137 slika83.942%99.130%Provjera osjetljivosti na medicinske rane
Lower Limb and Feet Wound DatasetKrvavi medicinski sadržaj5,443 slika65.185%98.958%Referentna provjera u domeni rana
HOD Benchmark DatasetAlkohol10,631 slika97.667%87.095%Referentno mjerenje predmeta za istraživačku uporabu
HOD Benchmark DatasetPušenje10,631 slika98.222%93.391%Referentno mjerenje predmeta za istraživačku uporabu
HOD Benchmark DatasetOružje10,631 slika85.053%68.659%Referentno mjerenje predmeta za istraživačku uporabu
Open Images V7 selected validation subsetOružje460 redaka81.957%87.234%Referentna provjera oznaka predmeta

Ovi redci pokazuju kako se Ray Guardian ponaša izvan referentnog mjerenja za koje je izrađen.

Zašto se brojevi razlikuju

Niži rezultat na javnom referentnom skupu nije proturječnost. Znači da skup podataka postavlja drukčije pitanje.

Referentno mjerenje sustava Ray Guardian s 13 kategorija ispituje prepoznaje li sustav sigurnosne kategorije koje se upotrebljavaju u proizvodu Ray. Neovisni referentni skupovi podataka ispituju što se događa kada se vanjske oznake, vanjske metode prikupljanja i vanjske definicije kategorija mapiraju u tu taksonomiju.

Rezultati se mogu mijenjati iz jednostavnih razloga:

  • Različite definicije oznaka. Skup podataka može označavati predmet dok Ray Guardian procjenjuje sigurnosno značenje. Čaša vina, boca, nož ili klinička rana nisu uvijek sami po sebi nesigurni.
  • Grube oznake. Neke javne sigurnosne oznake spajaju nekoliko koncepata u jednu široku oznaku. Kategorije sustava Ray Guardian specifičnije su.
  • Nedostatak konteksta. Neke oznake ovise o opisu, zvuku, okolnoj sceni ili ljudskoj namjeri. Ovi testovi mjere vidljivi sadržaj.
  • Pomak domene. Vanjski skupovi podataka sadržavaju različite izreze, razlučivosti, generirane slike, snimke nadzornih kamera, krupne planove predmeta i medicinske snimke.
  • Različit dizajn zadatka. Referentna mjerenja prepoznavanja predmeta korisni su testovi otpornosti, ali prepoznavanje predmeta nije isto što i moderiranje vizualne sigurnosti.

Usklađeno referentno mjerenje prikazuje rezultate na taksonomiji proizvoda Ray Guardian. Referentni skupovi podataka pokazuju kako se ta taksonomija prenosi na neurednije vanjske podatke.

Kako čitati referentno mjerenje

Svaki broj čitajte na razini oznaka na kojima se temelji.

  • Rezultat za 13 kategorija mjeri cjelovitu taksonomiju sigurnosti sustava Ray Guardian na razini slike.
  • Redci za videozapise mjere Ray Guardian na javnim oznakama videozapisa dostupnima u svakom skupu podataka.
  • Neovisni referentni redci mjere prijenos na vanjske sustave oznaka, a ne zamjenu za referentno mjerenje taksonomije proizvoda.

Ray Guardian sada je objedinjeni sloj vizualne sigurnosti za Ray: jedan sustav za slike i isječke, izrađen za otkrivanje osjetljivog sadržaja i održavanje stabilnosti odluka dok se medij mijenja iz kadra u kadar.

Izvorni skupovi podataka

Skup referentnih mjerenja navodi izvore podataka, uključujući HMDB51 putem FiftyOne, XD-Violence, UCF-Crime, UCF101 putem FiftyOne, HoliSafe-Bench, UnsafeBench, Open Images V7, SurgWound i HOD Benchmark Dataset.

Subscribe to the Ray newsletter. Product updates, release notes, and customer news.

No spam. Just the Ray newsletter and important product updates.

Nastavite čitati

Ray ASR referentno testiranje: 98 jezika, potpuni rezultati3 min readZašto je svaki titl koji preuzmete kockanje – i kako Ray to rješava2 min readČesta pitanja o Rayu: sve što trebate znati2 min read