اوس پلې کېږي · بنچمارکونه
د Ray Guardian اعلان: د انځورونو او ویډیو لپاره بصري خوندیتوب
Ray Guardian د Ray یو موټی بصري خوندیتوب سیسټم دی چې د انځور په کچه د خوندیتوب په 13 کټګوریو او عامه-لېبل شوو ویډیويي ډېټاسېټونو کې بنچمارک شوی دی.
د Ray Guardian پېژندنه
Ray Guardian د انځورونو او ویډیو لپاره د Ray د بصري خوندیتوب سیسټم دی. دا بصري رسنۍ د حساسې محتوا لپاره ارزوي او د کټګوریو سیګنالونه وړاندې کوي چې Ray یې د غږولو، جوړولو، منځپانګې څارنې او کورنۍ ترتیباتو لپاره کارولی شي.
مهمه برخه ساده ده: Ray Guardian یو سیسټم دی. ثابت انځورونه او ویډیويي کلیپونه د رسنیو له بېلابېلو لارو ننوځي، خو محصول د Guardian یوه پرېکړه ترلاسه کوي.
د انځورونو لپاره، Ray Guardian د خوندیتوب بشپړه طبقهبندي ارزوي: بربنډتوب، جنسي محتوا، تاوتریخوالی، خونړي انځورونه، وسلې، مخدره مواد، الکول، سګرټ څکول، ځوروونکې محتوا، مچول / صمیمیت، ځانزیانونه، له حیواناتو سره ظلم، او طبي خونړي انځورونه.
د ویډیو لپاره، Ray Guardian وخت هم ورزیاتوي. یو واحد فریم مبهم کېدای شي؛ کلیپ عمل، قصد او شرایط ښودلی شي. د ویډیو لاره د فریم په کچه د خوندیتوب پېژندنه د کلیپ په کچه له زماني درک سره یوځای کوي، څو وروستۍ پایله هغه څه منعکس کړي چې پر پرده ښکاري او د وخت په تېرېدو څه پېښېږي.
دا هماغه سیسټم دی چې موږ بنچمارک کړ.
د بصري خوندیتوب د 13 کټګوریو بنچمارک
Ray Guardian د Ray Guardian د 13 کټګوریو په جلا ساتل شوي انځوریز بنچمارک کې 100.000% دقت ترلاسه کړ: 17,435 معلوم لېبلونه، 0 تېروتنې.
دا بنچمارک پخپله د محصول طبقهبندۍ ته تر ټولو نږدې دی: د کټګوریو هماغه تعریفونه، جلا ساتل شوې بېلګې، او د Ray Guardian د بصري خوندیتوب د کټګوریو بشپړ ټولګه.
| بنچمارک | محدوده | توکي | دقت | کرهوالی | بیا موندنه | F1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| د Ray Guardian د انځور په کچه جلا ساتل شوی بنچمارک | د Ray Guardian ټولې 13 کټګورۍ | 17,435 لېبلونه | 100.000% | 100.000% | 100.000% | 100.000% |
په بنچمارک کې هغه کټګورۍ شاملې دي چې په واقعي محصولاتو کې ډېری وخت سره همپوشاني لري: جنسي محتوا د بربنډتوب پر وړاندې، خونړي انځورونه د طبي خونړیو انځورونو پر وړاندې، وسلې د تاوتریخوالي پر وړاندې، او ځوروونکې محتوا د عادي ناخوښ شرایطو پر وړاندې.
د عامه-لېبل شوو ویډیوګانو د بنچمارک ټولګه
د ویډیو بنچمارکونه د هغو لېبلونو پر وړاندې اندازه کېږي چې هر ډېټاسېټ یې په حقیقت کې وړاندې کوي. د مچولو پر وړاندې د غېږ ورکولو ډېټاسېټ د مچولو / صمیمیت شواهد برابروي. د تاوتریخوالي ډېټاسېټ د تاوتریخوالي او ځوروونکو پېښو شواهد برابروي. د خوندي عمل ډېټاسېټ ازمېيي چې ایا د عادي عمل کلیپونو ته په سمه توګه د تېرېدو اجازه ورکول کېږي.
دا چاره د پایلو لوستل اسانه او ناوړه کارول یې ستونزمنوي: هر قطار په هماغه ډېټاسېټ کې د Ray Guardian فعالیت د هغه د اصلي لېبلونو د محدودې له مخې راپوروي.
| ډېټاسېټ | د Ray Guardian محدوده | کلیپونه | دقت | کرهوالی | بیا موندنه | F1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| HMDB51 مچول د غېږ ورکولو پر وړاندې | مچول / صمیمیت | 182 | 98.901% | 99.020% | 99.020% | 99.020% |
| د XD-Violence عامه لېبلونه | تاوتریخوالی / ځوروونکې محتوا | 248 | 100.000% | 100.000% | 100.000% | 100.000% |
| د UCF-Crime نقشې شوي لېبلونه | تاوتریخوالی / ځوروونکې محتوا | 79 | 100.000% | 100.000% | 100.000% | 100.000% |
| د UCF-Crime پراخه نابهنجاري | نابهنجاري / ځوروونکې محتوا | 109 | 100.000% | 100.000% | 100.000% | 100.000% |
| د UCF101 د خوندي عمل جلا ساتل شوې ټولګه | د خوندي عمل محافظتي معیار | 330 | 100.000% | نشته | نشته | نشته |
د UCF101 قطار یوازې د منفي بېلګو محافظتي معیار دی: دا اندازه کوي چې ایا عادي خوندي عملونه په ناسم ډول بندېږي. په دې ازموینه کې، Ray Guardian د خوندي عمل ټولو 330 کلیپونو ته په سمه توګه اجازه ورکړه.
د ګډوډۍ ماتریسونه څه ښيي
دقت اصلي شمېره ده. د ګډوډۍ ماتریس د هغې تر شا د پرېکړو بڼه ښيي.
هر ماتریس سمې اجازې، ناسم خبرداري، له پامه غورځول شوي ناخوندي کلیپونه، او په سمه توګه نښه شوي ناخوندي کلیپونه سره جلا کوي. دا ځکه مهم دي چې د خوندیتوب سیسټم باید د خلکو ساتنه وکړي، پرته له دې چې عادي رسنۍ له اړتیا زیاتې مختل کړي.
خپلواک مرجع ډېټاسېټونه
موږ Ray Guardian پر خپلواکو عامه او د لاسرسي-محدودو مرجع ډېټاسېټونو هم ارزوو. دا ډېټاسېټونه ځکه ګټور دي چې لېبلونه یې نورو ټیمونو، د نورو موخو لپاره لیکلي، او تل د Ray Guardian له کټګوریو سره په بشپړه توګه سمون نه لري.
لاندې جدول هره پایله د هغې کټګورۍ په کچه راپوروي چې ډېټاسېټ یې ملاتړ کولی شي. کله چې یو ډېټاسېټ د الکولو څیزونه ازمېيي، موږ د الکولو اړوند چلند راپور کوو. کله چې طبي ټپونه ازمېيي، موږ طبي خونړي انځورونه یا ځوروونکی چلند راپور کوو.
| مرجع ډېټاسېټ | د Ray Guardian محدوده | توکي | دقت | بیا موندنه | یادښتونه |
|---|---|---|---|---|---|
| د HoliSafe-Bench ازمېښتي وېش | د انځوریز خوندیتوب نقشې شوې کټګورۍ | 32,248 لېبلونه | 94.266% | 75.779% | خپلواک، د لاسرسي-محدود خوندیتوب بنچمارک |
| د UnsafeBench روزنیز وېش | د انځوریز خوندیتوب نقشې شوې کټګورۍ | 40,545 لېبلونه | 89.893% | 74.482% | خپلواک، د لاسرسي-محدود خوندیتوب بنچمارک |
| د SurgWound ازمېښتي وېش | طبي خونړي انځورونه | 137 انځورونه | 86.861% | 100.000% | د طبي ټپ د حساسیت ارزونه |
| د SurgWound ازمېښتي وېش | ځوروونکې محتوا | 137 انځورونه | 83.942% | 99.130% | د طبي ټپ د حساسیت ارزونه |
| Lower Limb and Feet Wound Dataset | طبي خونړي انځورونه | 5,443 انځورونه | 65.185% | 98.958% | د ټپ د ډومېن مرجع ارزونه |
| HOD Benchmark Dataset | الکول | 10,631 انځورونه | 97.667% | 87.095% | د څېړنیزې کارونې د څیزونو بنچمارک |
| HOD Benchmark Dataset | سګرټ څکول | 10,631 انځورونه | 98.222% | 93.391% | د څېړنیزې کارونې د څیزونو بنچمارک |
| HOD Benchmark Dataset | وسلې | 10,631 انځورونه | 85.053% | 68.659% | د څېړنیزې کارونې د څیزونو بنچمارک |
| د Open Images V7 ټاکل شوې اعتباري فرعي ټولګه | وسلې | 460 قطارونه | 81.957% | 87.234% | د څیز د لېبل مرجع ارزونه |
دا قطارونه ښيي چې Ray Guardian له هغه بنچمارک هاخوا چې پر بنسټ یې جوړ شوی، څنګه عمل کوي.
ولې شمېرې توپیر لري
په عامه مرجع کې ټیټه نمره تناقض نه دی. معنا یې دا ده چې ډېټاسېټ بله پوښتنه کوي.
د Ray Guardian د 13 کټګوریو بنچمارک پوښتي چې ایا سیسټم په Ray کې کارېدونکې د خوندیتوب کټګورۍ پېژني. خپلواک مرجع ډېټاسېټونه پوښتي چې څه پېښېږي کله چې بهرني لېبلونه، د راټولولو بهرنۍ طریقې، او د کټګوریو بهرني تعریفونه په دې طبقهبندۍ کې نقشې شي.
نمرې د څرګندو لاملونو له کبله بدلېدای شي:
- د لېبلونو بېلابېل تعریفونه. یو ډېټاسېټ ښايي یو څیز لېبل کړي، په داسې حال کې چې Ray Guardian د خوندیتوب معنا ارزوي. د شرابو ګیلاس، بوتل، چاقو یا کلینیکي ټپ تل په خپل ذات کې ناخوندي نه وي.
- کلي لېبلونه. ځینې عامه خوندیتوب لېبلونه څو مفاهیم په یوه پراخ لېبل کې یوځای کوي. د Ray Guardian کټګورۍ ډېرې مشخصې دي.
- د شرایطو تشې. ځینې لېبلونه پر لیکلي تشریح، غږ، شاوخوا صحنه یا انساني قصد تکیه کوي. دا ازموینې لیدل کېدونکې محتوا اندازه کوي.
- د ډومېن بدلون. په بهرنیو ډېټاسېټونو کې بېلابېل پرې شوي انځورونه، ریزولوشنونه، تولید شوي انځورونه، څارنیزې ویډیوګانې، د څیزونو نږدې انځورونه، او طبي انځوریزه محتوا شامل دي.
- د دندې بېلابېل ډیزاینونه. د څیز پېژندنې بنچمارکونه ګټور فشار ازموینې دي، خو د څیز پېژندنه د بصري خوندیتوب له منځپانګې څارنې سره یو شان نه ده.
همغږی شوی بنچمارک د Ray Guardian د محصول په طبقهبندۍ کې فعالیت ښيي. مرجع ډېټاسېټونه ښيي چې دا طبقهبندي څنګه ګډوډو بهرنیو معلوماتو ته لېږدېږي.
بنچمارک څنګه ولوستل شي
هره شمېره د هغې تر شا د لېبلونو په کچه ولولئ.
- د 13 کټګوریو پایله د انځور په کچه د Ray Guardian د خوندیتوب بشپړه طبقهبندي اندازه کوي.
- د ویډیو قطارونه Ray Guardian په هغو عامه ویډیويي لېبلونو اندازه کوي چې په هر ډېټاسېټ کې موجود دي.
- د خپلواکو مرجع ډېټاسېټونو قطارونه د بهرنیو لېبل سیسټمونو ته لېږد اندازه کوي، نه دا چې د محصول د طبقهبندۍ د بنچمارک ځای ونیسي.
Ray Guardian اوس د Ray یو موټی بصري خوندیتوب لایه ده: د انځورونو او کلیپونو لپاره یو سیسټم، چې د حساسې محتوا د موندلو او له یوه فریم څخه بل ته د رسنیو د تګ پر مهال د پرېکړو د ثابت ساتلو لپاره جوړ شوی.
سرچینه ډېټاسېټونه
د بنچمارک ټولګه د ډېټاسېټ سرچینې یادوي، چې پکې HMDB51 د FiftyOne له لارې، XD-Violence، UCF-Crime، UCF101 د FiftyOne له لارې، HoliSafe-Bench، UnsafeBench، Open Images V7، SurgWound، او HOD Benchmark Dataset شامل دي.
