Прихована проблема файлів субтитрів

Здавалося б, знайти субтитри має бути легко. Насправді для одного фільму може існувати багато файлів субтитрів, і кожен із них може бути створений для іншої версії монтажу, частоти кадрів, релізу, кодування чи джерела потокового відео.

Саме тому на початку сцени субтитри можуть здаватися правильними, а згодом поступово втрачати синхронізацію. Текст може бути правильним, але час його появи розрахований для іншої версії відео.

Більшість програвачів пропонують розв’язувати цю проблему вручну. Вони показують список, ви вибираєте файл і сподіваєтеся, що він буде синхронізований із відео.

Ray обирає інший шлях.

Ray перевіряє відповідність

Коли ви натискаєте кнопку відтворення, Ray може спочатку знайти в OpenSubtitles файли субтитрів, створені людьми. Потім він звіряє ці варіанти з аудіо та часовими мітками саме вашого файлу.

Така перевірка має значення. Ray не просто з’ясовує, чи існують субтитри для певної назви. Він перевіряє, чи відповідають вони саме тій копії, яку ви зараз дивитеся.

Файли, що не відповідають відео, відкидаються. Якщо відповідні субтитри існують, Ray може завантажити їх, не перетворюючи перегляд на ручне вгадування.

Коли відповідного файлу немає

Іноді немає жодного відповідного файлу для завантаження. Вміст може бути новим, рідкісним, приватно записаним, неправильно позначеним тегами або просто ніколи не мати субтитрів потрібною вам мовою.

У такому разі Ray може перейти до генерування. Він аналізує аудіо з відео, створює на його основі нові субтитри й синхронізує їх саме з тим файлом, який ви відтворюєте.

Після цього переклад перетворює одну доріжку субтитрів на багато. Відео, для якого не було придатних субтитрів, стає доступним для перегляду різними мовами.

Побудовано на правильній основі

Ray використовує OpenSubtitles як основу, адже робота людей над субтитрами досі має велике значення. Перевірені й добре синхронізовані субтитри, створені людиною, є цінними. Ray має використовувати їх, коли вони існують, і створювати нові з нуля, коли їх немає.

Саме в цьому полягає суть такого поєднання: спочатку наявні знання людей, потім генерування за допомогою AI як резервний варіант — і менше часу, змарнованого до початку фільму.