Skip to main content

Ray Beta ဒက်စ်တော့

ဘာသာစကားတိုင်းအတွက် ဖန်တီးထားသော မီဒီယာပလေယာကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ

Ray ဖြင့် ဗီဒီယိုများကြည့်ခြင်း၊ မီဒီယာဖိုင်များဖွင့်ခြင်း၊ စာတန်းထိုးများအသုံးပြုခြင်းနှင့် သင်ဖွင့်ကြည့်သည့်အကြောင်းအရာများကို ပိုမိုနားလည်ခြင်းတို့ ပြုလုပ်နိုင်သည်။ Ray ကို macOS၊ Windows သို့မဟုတ် Linux တွင် ထည့်သွင်းပြီး သင့်ဒက်စ်တော့မှ စတင်ကြည့်ရှုပါ။

မီဒီယာကို အခမဲ့ဖွင့်ကြည့်နိုင်သည်။ AI လုပ်ဆောင်ချက်များကို Ray Local သို့မဟုတ် Ray Cloud ဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သည်။

Docker, CLI, ဒါမှမဟုတ် NAS? Ray Headless ရယူပါ

ဖွင့်ကြည့်ခြင်း

စက်တွင်းဗီဒီယိုနှင့် အသံအတွက် အခမဲ့ပလေယာ

စာတန်းထိုးများ

မည်သည့်ဗီဒီယိုအတွက်မဆို စာတန်းထိုးများကို ဖွင့်ပါ၊ ဖန်တီးပါ၊ ဘာသာပြန်ပါ

AI

ရွေးချယ်အသုံးပြုနိုင်သည် — သင့်စက်ပေါ်တွင် သို့မဟုတ် ကလောက်ဒ်တွင်

ဒေါင်းလုဒ်

သင့်ကွန်ပျူတာအတွက် မှန်ကန်သော Ray Beta build ကို ရွေးချယ်ပါ

သင့်ပလက်ဖောင်းအတွက် လက်ရှိဒက်စ်တော့ ထည့်သွင်းပရိုဂရမ်ကို ရယူရန် အောက်တွင် သင့် operating system ကို ရွေးချယ်ပါ။

macOS / Windows / Linux

DMG

Mac အားလုံးမှာ အသုံးပြုနိုင်သည်

macOS Universal

သင့် Mac မှာ ဘယ်ချစ်ပ်ပါသလဲ မသေချာဘူးလား။ ဒီတပ်ဆင်ဖိုင်ကို Apple silicon နှင့် Intel သုံး Mac အားလုံးမှာ အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။

ဗားရှင်း 4.0.17

927 MB · Oct 25, 2026

Mac အတွက် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရန်
EXE

Windows ARM64

ARM64 ပရိုဆက်ဆာသုံး Snapdragon လက်ပ်တော့များကဲ့သို့ Windows ကွန်ပျူတာများအတွက် သီးသန့်ဖန်တီးထားသော ဗားရှင်း။

If Ray is already installed on this PC, keep it. Do not install the Arm build beside it. Two copies can conflict, and uninstalling one can remove shared links and file types.

On Arm PCs without a graphics driver, Ray draws and plays video using the processor.

ဗားရှင်း 4.0.17

408 MB · Oct 25, 2026

Windows အတွက် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ
AppImage

Linux

အသုံးများသော 64-bit Linux ဒက်စ်တော့များအတွက် သယ်ဆောင်အသုံးပြုနိုင်သည့် AppImage build — package manager မလိုအပ်ပါ။

ဗားရှင်း 4.0.17

488 MB · Oct 25, 2026

Linux အတွက် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ
AppImage

Linux ARM64

Raspberry Pi နှင့် ARM လက်ပ်တော့များကဲ့သို့ ARM64 Linux စက်များအတွက် သယ်ဆောင်အသုံးပြုနိုင်သော AppImage ဗားရှင်း။

မကြာမီ ရရှိနိုင်မည်

ဤ build ကို မရရှိနိုင်သေးပါ။ ဒက်စ်တော့ build အသစ်များ အဆင်သင့်ဖြစ်သည့်အခါ ဤနေရာတွင် ပေါ်လာပါမည်။

မကြာမီ ရရှိနိုင်မည်

ထည့်သွင်းပရိုဂရမ်တိုင်းကို HTTPS မှတစ်ဆင့် ပေးပို့ပြီး ၎င်း၏ cryptographic signature နှင့် SHA-256 checksum ကို အတည်ပြုပြီးမှသာ ထုတ်ဝေသည်။

Mobile & TV apps

Mobile and TV apps have a different feature set from Ray desktop. Their AI features use Ray Cloud; these devices cannot run Ray's local AI models.

iPhone & iPadTestFlight betaApple TVApp StoreAndroid & Android TVGoogle Play
မကြာမီ ရရှိနိုင်မည်

နောက်ထပ်ပလက်ဖောင်းများ မကြာမီ ရောက်ရှိလာမည်

PlayStation 5XboxVision ProChromeOSWeb PlayerBrowser Extension

Ray Headless

အများပြည်သူ beta

သင့်မီဒီယာတည်နေရာမှာ Ray ကို chạy ပြီး

Desktop အပြင်အဆင်မလိုဘဲ Ray ရဲ့ subtitle နဲ့ transcription engine ကိုအသုံးပြုပါ။ Docker မှာ chạy လို့ရပြီး၊ command line ကနေထိန်းချုပ်နိုင်ပါသည်၊ ဒါမှမဟုတ် သင့်မီဒီယာစာကြည့်တိုက်အနားရှိ အမြဲပိတ်မထား NAS ပေါ်မှာထားနိုင်ပါသည်။

GitHub ပေါ်မှာ Ray Headless ကိုကြည့်ပါ

Container

အမိန့်တစ်ခုနဲ့ Ray server ကိုစတင်ပါ

CPU image သည် Docker လည်ပတ်နိုင်သောနေရာအားလုံးတွင်လည်ပတ်နိုင်သည်။ Ray သည် browser dashboard နဲ့ Developer API ကို port 8787 တွင်ဖော်ပြပြီး သင့်အကောင့်၊ မော်ဒယ်များနှင့် လုပ်ဆောင်နေသောဒေတာများအတွက် persistent volume များကိုထောက်ပံ့သည်။

  1. 1

    Container ကိုစတင်ပါ

    နောက်တွင်ပါသော CPU image ကိုအသုံးပြုပါ၊ သို့မဟုတ် သင့် server အတွက်လိုက်ဖက်သော GPU image ကိုရွေးပါ။

  2. 2

    API key ကိုမိတ္တူကူးပါ

    docker logs ray-server ကို chạy လို့ ray_ နဲ့စတင်သည့် first-start log မှ key ကိုမိတ္တူကူးပါ။

  3. 3

    Dashboard ကိုဖွင့်ပါ

    ဘရောက်ဆာတွင် port 8787 သို့သွားပြီး key ကို ဖြည့်ပြီး သင့် Ray အကောင့်ဖြင့် လော့ဂ်အင်ဝင်ပါ။

CPU အလျင်အမြန်စတင်မှု

docker run -d --name ray-server \
  -p 8787:8787 \
  -e RAY_DEVAPI_EXPOSE=1 \
  -v ray-config:/config \
  -v ray-models:/models \
  -v ray-data:/data \
  -v "$PWD/out:/out" \
  -v "$PWD/media:/media:ro" \
  techspecs/ray:cpu

သင့် hardware အတွက် image ကို ရွေးချယ်ပါ။

CPU

techspecs/ray:cpu

GPU မလိုအပ်ပါ။

NVIDIA

techspecs/ray:cuda

--gpus all ကို အသုံးပြုပါ။

AMD / Intel

techspecs/ray:vulkan

/dev/dri လက်ခံနိုင်သော Linux host

စတင်ပြီးနောက် http://SERVER-IP:8787/ ကို ဖွင့်ပါ။ Docker သည် သင်နားတွင် ရှိသော ကွန်ပျူတာပေါ်တွင် ပြေးနေသည်ဆိုလျှင် localhost ကို အသုံးပြုပါ။

Docker Hub ကို ဖွင့်ပါ။container guide ကို ဖတ်ပါ။

Ray ကို ဘာကြောင့် ရွေးချယ်သင့်သလဲ

ဗီဒီယိုများ၊ စာတန်းထိုးများနှင့် AI မီဒီယာလုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် ဒက်စ်တော့ပလေယာတစ်ခုတည်း

စက်တွင်းမီဒီယာများကို ကြည့်ရှုပါ

သင့်ကွန်ပျူတာမှ ဗီဒီယိုများကို ဖွင့်ပြီး ရိုးရှင်းသပ်ရပ်သော ထိန်းချုပ်ခလုတ်များ၊ အသံလမ်းကြောင်းများ၊ စာတန်းထိုးလမ်းကြောင်းများနှင့် ဆက်လက်ဖွင့်ကြည့်နိုင်သည့် ပံ့ပိုးမှုတို့ဖြင့် ကြည့်ရှုပါ။

ဘာသာစကားများကို ပိုမိုနားလည်ပါ

သင်ကြည့်ရှုသည့်အကြောင်းအရာများကို ပိုမိုနားလည်နိုင်ရန် စာတန်းထိုး၊ ဘာသာပြန်ဆိုမှုနှင့် AI အခြေပြု စာတန်းထိုးဖန်တီးမှုကို အသုံးပြုပါ။

သင့်ဒက်စ်တော့အတွက် ဖန်တီးထားသည်

Ray ကို macOS၊ Windows နှင့် Linux တွင် အသုံးပြုနိုင်ပြီး နေ့စဉ်မီဒီယာဖွင့်ကြည့်မှုနှင့် အဆင့်မြင့်မီဒီယာလုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် ရည်ရွယ်ဖန်တီးထားသော ဒက်စ်တော့ build များ ပါဝင်သည်။

လိုအပ်သည့်အခါ AI ကို အသုံးပြုပါ

Ray သည် မီဒီယာပလေယာအဖြစ် အဓိက လုပ်ဆောင်သည်။ AI လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုသည့်အခါ Ray Local က သင့်ကွန်ပျူတာပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်ပေးနိုင်ပြီး Ray Cloud က TechSpecs ဆာဗာများပေါ်ရှိ ပံ့ပိုးထားသော ကလောက်ဒ်လုပ်ဆောင်ချက်များကို ကိုင်တွယ်ပေးသည်။

ကိုက်ညီမှု

ပထမဦးစွာ မီဒီယာပလေယာ။ လိုအပ်သည့်အခါ AI။

နေ့စဉ် မီဒီယာဖွင့်ကြည့်မှု

Ray ကို ခေတ်မီဒက်စ်တော့စနစ်များတွင် နေ့စဉ်မီဒီယာဖွင့်ကြည့်ရန် ဖန်တီးထားသည်။ အထူး hardware မလိုအပ်ဘဲ စက်တွင်းဗီဒီယိုများကို ဖွင့်ခြင်း၊ ရှိပြီးသားစာတန်းထိုးဖိုင်များကို အသုံးပြုခြင်း၊ အသံလမ်းကြောင်းများကို ရွေးချယ်ခြင်းနှင့် ကြည့်ရှုခြင်းတို့ ပြုလုပ်နိုင်သည်။

စက်တွင်း AI စွမ်းဆောင်ရည်

စက်တွင်း AI စာတန်းထိုးများနှင့် မီဒီယာလုပ်ဆောင်မှုအတွက် ပိုမိုသစ်လွင်သော CPU များ၊ Apple silicon နှင့် သီးသန့် GPU များက မြန်နှုန်းနှင့် တုံ့ပြန်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေနိုင်သည်။

ကလောက်ဒ်အခြေပြု လုပ်ဆောင်ချက်များ

စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ကွန်ပျူတာမရှိဘူးလား။ Ray Cloud သည် စာတန်းထိုးဖန်တီးမှုနှင့် ဘာသာပြန်ဆိုမှုကဲ့သို့သော ပံ့ပိုးထားသည့် AI လုပ်ဆောင်ချက်များကို TechSpecs ဆာဗာများပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်ပေးသဖြင့် မည်သည့်စက်တွင်မဆို အမြန်နှုန်းအပြည့် ရရှိနိုင်သည်။

Ray ကို ထည့်သွင်းပါ

ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ၊ ထည့်သွင်းပါ၊ စတင်ကြည့်ရှုပါ

1

သင့်ပလက်ဖောင်းကို ရွေးချယ်ပါ

သင့်ကွန်ပျူတာနှင့် ကိုက်ညီသည့် build ကို ရွေးချယ်ပါ- macOS၊ Windows သို့မဟုတ် Linux။

2

Ray ကို ထည့်သွင်းပါ

ထည့်သွင်းပရိုဂရမ်ကို ဖွင့်ပြီး သင့် operating system အတွက် ထည့်သွင်းမှုအဆင့်များကို လိုက်နာပါ။

3

သင့်မီဒီယာကို ဖွင့်ပါ

Ray ကို ဖွင့်ပါ၊ ဗီဒီယို သို့မဟုတ် အသံဖိုင်တစ်ခုကို ဖွင့်ပြီး စတင်ကြည့်ရှုပါ။

Ray Beta ကို စတင်အသုံးပြုမလား။

Ray သည် ရိုးရှင်းသပ်ရပ်သော မီဒီယာပလေယာအဖြစ် စတင်လုပ်ဆောင်သည်။ စက်တွင်းဖိုင်များကို အခမဲ့ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး AI စာတန်းထိုး၊ ဘာသာပြန်ဆိုမှု၊ အသံထပ်တင်မှု၊ Studio လုပ်ဆောင်မှုနှင့် အခြားလုပ်ဆောင်ချက်များ လိုအပ်သည့်အခါ Ray Local သို့မဟုတ် Ray Cloud လုပ်ဆောင်ချက်များကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုနိုင်သည်။

Ray Beta ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ

မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ

မည်သည့် Ray ဒေါင်းလုဒ်ကို ရွေးချယ်သင့်သလဲ။

Mac သုံးနေပြီး သင့်ချစ်ပ်အမျိုးအစားကို မသေချာဘူးလား။ Universal တပ်ဆင်ဖိုင်ကို ရွေးပါ—Apple silicon နှင့် Intel နှစ်မျိုးလုံးမှာ အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။ သင့်ချစ်ပ်အမျိုးအစားကို သိပါက Apple silicon သို့မဟုတ် Intel build ကို ရွေးနိုင်ပြီး ဒေါင်းလုဒ်ဖိုင် ပိုသေးပါတယ်။ ခေတ်မီ 64-bit PC များအတွက် Windows ကို ရွေးပါ၊ သို့မဟုတ် AppImage build အတွက် Linux ကို ရွေးပါ။

Ray ကို AI မပါဘဲ အသုံးပြုနိုင်သလား။

အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ Ray သည် နေ့စဉ်ကြည့်ရှုမှုအတွက် ဒက်စ်တော့မီဒီယာပလေယာအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။ AI လုပ်ဆောင်ချက်များကို ရွေးချယ်အသုံးပြုနိုင်သည်။

GPU လိုအပ်သလား။

အခြေခံမီဒီယာဖွင့်ကြည့်မှုအတွက် အထူး GPU မလိုအပ်ပါ။ စက်တွင်း AI လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် ပိုမိုသစ်လွင်သော CPU၊ Apple silicon သို့မဟုတ် သီးသန့် GPU က လုပ်ဆောင်မှုကို မြန်ဆန်စေသည် — သင့်ကွန်ပျူတာတွင် စွမ်းဆောင်ရည် မလုံလောက်ပါက Ray Cloud က AI လုပ်ဆောင်ချက်များကို TechSpecs ဆာဗာများပေါ်တွင် အစားထိုးလုပ်ဆောင်ပေးနိုင်သည်။

Ray က စာတန်းထိုးများ ဖန်တီးနိုင်သလား။

ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။ သင့် Ray Local သို့မဟုတ် Ray Cloud အစီအစဉ်က ပံ့ပိုးပါက Ray တွင် AI စာတန်းထိုးလုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ရှိပြီးသားစာတန်းထိုးဖိုင်များကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။

Ray Cloud လိုအပ်သလား။

မလိုအပ်ပါ။ Ray သည် Ray Cloud မပါဘဲ မီဒီယာများကို စက်တွင်း၌ ဖွင့်ပေးနိုင်သည်။ Ray Cloud ကို ရွေးချယ်အသုံးပြုနိုင်ပြီး AI လုပ်ဆောင်ချက်များကို TechSpecs ဆာဗာများပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်ပေးသဖြင့် သင့်ကွန်ပျူတာတွင် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် hardware မရှိသည့်အခါ အထူးသင့်တော်သည်။

Ray နဲ့ ကြည့်ရှုဖို့ အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။

macOS၊ Windows သို့မဟုတ် Linux အတွက် အခမဲ့ဒက်စ်တော့ပလေယာကို ရယူပြီး မိနစ်ပိုင်းအတွင်း စတင်ကြည့်ရှုပါ။

သင့်ပလက်ဖောင်းကို ရွေးချယ်ပါ