macOS Apple silicon
Apple silicon वाले Macs के लिए छोटा डाउनलोड: M1, M2, M3 और नई M-सीरीज़ चिप्स।
वर्ज़न 4.0.17
514 MB · Oct 25, 2026
Ray Beta डेस्कटॉप
Ray आपको वीडियो देखने, मीडिया फ़ाइलें खोलने, सबटाइटल्स इस्तेमाल करने और चलाए जा रहे कॉन्टेंट को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है। macOS, Windows या Linux पर Ray इंस्टॉल करें और अपने डेस्कटॉप पर देखना शुरू करें।
मीडिया प्लेबैक मुफ़्त है। AI फ़ीचर्स Ray Local या Ray Cloud के साथ उपलब्ध हैं।
प्लेबैक
लोकल वीडियो और ऑडियो के लिए मुफ़्त प्लेयर
सबटाइटल्स
किसी भी वीडियो के सबटाइटल्स खोलें, बनाएँ और अनुवाद करें
AI
वैकल्पिक — आपके डिवाइस पर या क्लाउड में
डाउनलोड
अपने प्लेटफ़ॉर्म के लिए मौजूदा डेस्कटॉप इंस्टॉलर पाने हेतु नीचे अपना ऑपरेटिंग सिस्टम चुनें।
macOS / Windows / Linux
Apple silicon वाले Macs के लिए छोटा डाउनलोड: M1, M2, M3 और नई M-सीरीज़ चिप्स।
वर्ज़न 4.0.17
514 MB · Oct 25, 2026
Intel प्रोसेसर इस्तेमाल करने वाले पुराने Mac मॉडल्स के लिए।
वर्ज़न 4.0.17
490 MB · Oct 25, 2026
हर Mac पर काम करता है
पता नहीं आपके Mac में कौन-सी चिप है? यह इंस्टॉलर हर Mac पर चलता है — Apple silicon और Intel.
वर्ज़न 4.0.17
927 MB · Oct 25, 2026
आधुनिक 64-bit Windows डेस्कटॉप और लैपटॉप के लिए।
वर्ज़न 4.0.17
553 MB · Oct 25, 2026
Snapdragon लैपटॉप जैसे ARM64 प्रोसेसर वाले Windows पीसी के लिए नेटिव बिल्ड।
If Ray is already installed on this PC, keep it. Do not install the Arm build beside it. Two copies can conflict, and uninstalling one can remove shared links and file types.
On Arm PCs without a graphics driver, Ray draws and plays video using the processor.
वर्ज़न 4.0.17
408 MB · Oct 25, 2026
आम 64-bit Linux डेस्कटॉप के लिए पोर्टेबल AppImage बिल्ड — किसी पैकेज मैनेजर की ज़रूरत नहीं।
वर्ज़न 4.0.17
488 MB · Oct 25, 2026
Raspberry Pi और ARM लैपटॉप जैसे ARM64 Linux डिवाइसों के लिए पोर्टेबल AppImage बिल्ड।
जल्द आ रहा है
यह बिल्ड अभी उपलब्ध नहीं है। तैयार होने पर नए डेस्कटॉप बिल्ड यहाँ दिखाई देंगे।
हर इंस्टॉलर HTTPS के ज़रिए उपलब्ध कराया जाता है और उसे तभी प्रकाशित किया जाता है, जब उसके क्रिप्टोग्राफ़िक हस्ताक्षर और SHA-256 चेकसम की पुष्टि हो जाती है।
Mobile and TV apps have a different feature set from Ray desktop. Their AI features use Ray Cloud; these devices cannot run Ray's local AI models.
और प्लेटफ़ॉर्म जल्द आ रहे हैं
Ray Headless
सार्वजनिक बीटाRay के सबटाइटल और ट्रांसक्रिप्शन इंजन का उपयोग डेस्कटॉप इंटरफ़ेस के बिना करें। इसे Docker में चलाएँ, कमांड लाइन से नियंत्रित करें, या इसे अपने मीडिया लाइब्रेरी के पास हमेशा ऑन NAS पर रखें।
कंटेनर
CPU इमेज कहीं भी चलती है जहां Docker चलता है। Ray पोर्ट 8787 पर ब्राउज़र डैशबोर्ड और डेवलपर API दिखाता है, आपके अकाउंट, मॉडल और वर्किंग डेटा के लिए स्थायी वॉल्यूम के साथ।
नीचे दिए गए CPU इमेज का उपयोग करें, या अपने सर्वर से मेल खाने वाली GPU इमेज चुनें।
docker logs ray-server चलाएँ और first-start लॉग से ray_ से शुरू होने वाली कुंजी कॉपी करें।
ब्राउज़र में पोर्ट 8787 पर जाएँ, कुंजी पेस्ट करें, और अपने Ray खाते में साइन इन करें।
CPU क्विक स्टार्ट
docker run -d --name ray-server \
-p 8787:8787 \
-e RAY_DEVAPI_EXPOSE=1 \
-v ray-config:/config \
-v ray-models:/models \
-v ray-data:/data \
-v "$PWD/out:/out" \
-v "$PWD/media:/media:ro" \
techspecs/ray:cpuअपने हार्डवेयर के लिए इमेज चुनें
CPU
techspecs/ray:cpuGPU की आवश्यकता नहीं है
NVIDIA
techspecs/ray:cuda--gpus all के साथ उपयोग करें
AMD / Intel
techspecs/ray:vulkan/dev/dri के साथ Linux होस्ट
स्टार्टअप के बाद, http://SERVER-IP:8787/ खोलें। जब Docker आपके सामने वाले कंप्यूटर पर चल रहा हो तो localhost का उपयोग करें।
Ray क्यों
अपने कंप्यूटर से वीडियो खोलें और साफ़-सुथरे कंट्रोल्स, ऑडियो ट्रैक्स, सबटाइटल ट्रैक्स और वहीं से दोबारा शुरू करने की सुविधा के साथ चलाएँ।
आप जो देखते हैं उसे बेहतर ढंग से समझने के लिए सबटाइटल्स, अनुवाद और AI से संचालित सबटाइटल निर्माण का इस्तेमाल करें।
Ray macOS, Windows और Linux पर चलता है, और इसके डेस्कटॉप बिल्ड रोज़मर्रा के प्लेबैक तथा उन्नत मीडिया वर्कफ़्लो के लिए बनाए गए हैं।
Ray सबसे पहले एक मीडिया प्लेयर के रूप में काम करता है। AI फ़ीचर्स इस्तेमाल करने पर Ray Local आपके कंप्यूटर पर प्रोसेसिंग कर सकता है, जबकि Ray Cloud TechSpecs सर्वर पर समर्थित क्लाउड फ़ीचर्स को संभालता है।
कम्पैटिबिलिटी
Ray को आधुनिक डेस्कटॉप सिस्टम पर रोज़मर्रा के मीडिया प्लेबैक के लिए बनाया गया है। आप बिना किसी खास हार्डवेयर के लोकल वीडियो खोल सकते हैं, मौजूदा सबटाइटल फ़ाइलें इस्तेमाल कर सकते हैं, ऑडियो ट्रैक चुन सकते हैं और वीडियो देख सकते हैं।
लोकल AI सबटाइटल्स और मीडिया प्रोसेसिंग के लिए नए CPUs, Apple silicon और अलग से लगे GPUs गति और रिस्पॉन्स बेहतर कर सकते हैं।
पावरफ़ुल कंप्यूटर नहीं है? Ray Cloud समर्थित AI फ़ीचर्स — जैसे सबटाइटल बनाना और अनुवाद — TechSpecs सर्वर पर चलाता है, ताकि आपको किसी भी मशीन पर पूरी गति मिले।
Ray इंस्टॉल करें
अपने कंप्यूटर के अनुसार बिल्ड चुनें: macOS, Windows या Linux।
इंस्टॉलर खोलें और अपने ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए सेटअप के चरणों का पालन करें।
Ray शुरू करें, कोई वीडियो या ऑडियो फ़ाइल खोलें और देखना शुरू करें।
Ray शुरुआत में एक साफ़-सुथरे मीडिया प्लेयर के रूप में काम करता है। आप लोकल फ़ाइलें मुफ़्त में देख सकते हैं और जब AI सबटाइटल्स, अनुवाद, डबिंग, Studio प्रोसेसिंग व अन्य फ़ीचर्स चाहें, तब Ray Local या Ray Cloud जोड़ सकते हैं।
Mac इस्तेमाल कर रहे हैं और पता नहीं कि उसमें कौन-सी चिप है? Universal इंस्टॉलर चुनें — यह Apple silicon और Intel, दोनों पर काम करता है। अगर आपको अपनी चिप पता है, तो Apple silicon और Intel बिल्ड के डाउनलोड छोटे हैं। आधुनिक 64-बिट PC के लिए Windows चुनें या AppImage बिल्ड के लिए Linux चुनें।
हाँ। Ray रोज़मर्रा के इस्तेमाल के लिए डेस्कटॉप मीडिया प्लेयर के रूप में काम करता है। AI फ़ीचर्स वैकल्पिक हैं।
बुनियादी प्लेबैक के लिए किसी खास GPU की ज़रूरत नहीं है। लोकल AI फ़ीचर्स के लिए नया CPU, Apple silicon या अलग से लगा GPU काम की रफ़्तार बढ़ाता है — और अगर आपका कंप्यूटर पावरफ़ुल नहीं है, तो Ray Cloud इसके बजाय TechSpecs सर्वर पर AI फ़ीचर्स चला सकता है।
हाँ। आपके Ray Local या Ray Cloud प्लान में समर्थन उपलब्ध होने पर Ray AI सबटाइटल फ़ीचर्स का इस्तेमाल कर सकता है। आप मौजूदा सबटाइटल फ़ाइलें भी इस्तेमाल कर सकते हैं।
नहीं। इसके बिना भी Ray मीडिया को लोकल रूप से चलाता है। Ray Cloud वैकल्पिक है — यह TechSpecs सर्वर पर AI फ़ीचर्स चलाता है और तब आदर्श है, जब आपके कंप्यूटर में पावरफ़ुल हार्डवेयर न हो।
macOS, Windows या Linux के लिए मुफ़्त डेस्कटॉप प्लेयर पाएँ और कुछ ही मिनटों में देखना शुरू करें।