ယခု ဖွင့်နေသည် · စံနှုန်းတိုင်းတာမှုများ
Ray Guardian ကို မိတ်ဆက်ခြင်း—ရုပ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုအတွက် မြင်ကွင်းဆိုင်ရာ ဘေးကင်းလုံခြုံမှု
Ray Guardian သည် Ray ၏ ပေါင်းစည်းထားသော မြင်ကွင်းဆိုင်ရာ ဘေးကင်းလုံခြုံရေးစနစ်ဖြစ်ပြီး ရုပ်ပုံအဆင့် ဘေးကင်းလုံခြုံရေး အမျိုးအစား 13 ခုနှင့် အများပြည်သူသုံး အညွှန်းတပ်ထားသော ဗီဒီယိုဒေတာအစုများတွင် စံနှုန်းတိုင်းတာထားသည်။
Ray Guardian ကို မိတ်ဆက်ခြင်း
Ray Guardian သည် ရုပ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုအတွက် Ray ၏ မြင်ကွင်းဆိုင်ရာ ဘေးကင်းလုံခြုံရေးစနစ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ထိခိုက်လွယ်သော အကြောင်းအရာများ ရှိမရှိ မြင်ကွင်းမီဒီယာကို စစ်ဆေးပြီး ပြန်ဖွင့်ခြင်း၊ ဖန်တီးခြင်း၊ အကြောင်းအရာစိစစ်ထိန်းချုပ်ခြင်းနှင့် မိသားစုဆိုင်ရာ ဆက်တင်များတွင် Ray အသုံးပြုနိုင်သည့် အမျိုးအစားအချက်ပြမှုများကို ပြန်ပေးသည်။
အရေးကြီးသည့်အချက်မှာ ရိုးရှင်းသည်—Ray Guardian သည် စနစ်တစ်ခုတည်းဖြစ်သည်။ ရုပ်ငြိမ်များနှင့် ဗီဒီယိုကလစ်များသည် မတူညီသော မီဒီယာလမ်းကြောင်းများမှ ဝင်ရောက်သော်လည်း ထုတ်ကုန်က Guardian ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုတည်းကို လက်ခံရရှိသည်။
ရုပ်ပုံများအတွက် Ray Guardian သည် ဘေးကင်းလုံခြုံရေးဆိုင်ရာ အမျိုးအစားခွဲခြားမှု အပြည့်အစုံကို အကဲဖြတ်သည်—ကိုယ်လုံးတီးဖော်ပြမှု၊ လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအကြောင်းအရာ၊ အကြမ်းဖက်မှု၊ သွေးထွက်သံယို ထိခိုက်ဒဏ်ရာ၊ လက်နက်များ၊ မူးယစ်ဆေးဝါးများ၊ အရက်၊ ဆေးလိပ်သောက်ခြင်း၊ စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော အကြောင်းအရာ၊ နမ်းခြင်း / ရင်းနှီးထိတွေ့မှု၊ မိမိကိုယ်ကို ထိခိုက်စေမှု၊ တိရစ္ဆာန်ညှဉ်းပန်းနှိပ်စက်မှုနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သွေးထွက်သံယို ထိခိုက်ဒဏ်ရာတို့ ဖြစ်သည်။
ဗီဒီယိုအတွက် Ray Guardian သည် အချိန်ကာလဆိုင်ရာ အချက်ကို ထည့်သွင်းသည်။ ဖရိမ်တစ်ခုတည်းသည် အဓိပ္ပာယ်မရှင်းလင်းနိုင်သော်လည်း ကလစ်တစ်ခုက လုပ်ဆောင်ချက်၊ ရည်ရွယ်ချက်နှင့် ဆက်စပ်အခြေအနေကို ဖော်ပြနိုင်သည်။ ဗီဒီယိုလမ်းကြောင်းသည် ဖရိမ်အဆင့် ဘေးကင်းလုံခြုံမှု ခွဲခြားသိရှိခြင်းနှင့် ကလစ်အဆင့် အချိန်ကာလအလိုက် နားလည်ခြင်းတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသဖြင့် နောက်ဆုံးရလဒ်သည် မျက်နှာပြင်ပေါ်တွင် မြင်ရသည့်အရာနှင့် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ဖြစ်ပျက်နေသည့်အရာကို ထင်ဟပ်စေသည်။
ဤစနစ်ကိုပင် ကျွန်ုပ်တို့ စံနှုန်းတိုင်းတာခဲ့သည်။
အမျိုးအစား 13 ခုပါ မြင်ကွင်းဆိုင်ရာ ဘေးကင်းလုံခြုံရေး စံနှုန်းတိုင်းတာမှု
Ray Guardian သည် အမျိုးအစား 13 ခုပါ သီးသန့်ချန်ထားသော Ray Guardian ရုပ်ပုံစံနှုန်းတိုင်းတာမှုတွင် တိကျမှု 100.000% ရရှိခဲ့သည်—သိရှိထားသော အညွှန်း 17,435 ခု၊ အမှား 0 ခု။
ဤစံနှုန်းတိုင်းတာမှုသည် ထုတ်ကုန်၏ အမျိုးအစားခွဲခြားမှုနှင့် အနီးစပ်ဆုံးဖြစ်သည်—တူညီသော အမျိုးအစားသတ်မှတ်ချက်များ၊ သီးသန့်ချန်ထားသော နမူနာများနှင့် Ray Guardian ၏ မြင်ကွင်းဆိုင်ရာ ဘေးကင်းလုံခြုံရေး အမျိုးအစားအားလုံးကို အသုံးပြုထားသည်။
| စံနှုန်းတိုင်းတာမှု | အတိုင်းအတာ | အချက်များ | တိကျမှု | အမှန်ဟုခန့်မှန်းရာတွင် မှန်ကန်မှု | ပြန်လည်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှု | F1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| သီးသန့်ချန်ထားသော Ray Guardian ရုပ်ပုံအဆင့် စံနှုန်းတိုင်းတာမှု | Ray Guardian အမျိုးအစား 13 ခုလုံး | အညွှန်း 17,435 ခု | 100.000% | 100.000% | 100.000% | 100.000% |
ဤစံနှုန်းတိုင်းတာမှုတွင် လက်တွေ့ထုတ်ကုန်များ၌ မကြာခဏ ထပ်နေတတ်သည့် အမျိုးအစားများ ပါဝင်သည်—လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအကြောင်းအရာနှင့် ကိုယ်လုံးတီးဖော်ပြမှု၊ သွေးထွက်သံယို ထိခိုက်ဒဏ်ရာနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သွေးထွက်သံယို ထိခိုက်ဒဏ်ရာ၊ လက်နက်များနှင့် အကြမ်းဖက်မှု၊ ထို့ပြင် စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော အကြောင်းအရာနှင့် သာမန် မနှစ်မြို့ဖွယ် ဆက်စပ်အခြေအနေတို့ ဖြစ်သည်။
အများပြည်သူသုံး အညွှန်းတပ်ထားသော ဗီဒီယိုစံနှုန်းတိုင်းတာမှု အစု
ဗီဒီယိုစံနှုန်းတိုင်းတာမှုများကို ဒေတာအစုတစ်ခုစီက အမှန်တကယ် ပံ့ပိုးထားသည့် အညွှန်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်တိုင်းတာသည်။ နမ်းခြင်းနှင့် ပွေ့ဖက်ခြင်းကို ခွဲခြားသည့် ဒေတာအစုသည် နမ်းခြင်း / ရင်းနှီးထိတွေ့မှုဆိုင်ရာ အထောက်အထားကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ အကြမ်းဖက်မှုဒေတာအစုသည် အကြမ်းဖက်မှုနှင့် စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော ဖြစ်ရပ်ဆိုင်ရာ အထောက်အထားကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ဘေးကင်းသော လုပ်ဆောင်ချက်ဒေတာအစုက သာမန်လုပ်ဆောင်ချက်ကလစ်များကို မှန်ကန်စွာ ခွင့်ပြုဖြတ်သန်းစေခြင်း ရှိမရှိ စမ်းသပ်သည်။
ထို့ကြောင့် ရလဒ်များကို ဖတ်ရှုရန် ပိုလွယ်ကူပြီး မှားယွင်းအသုံးချရန် ပိုခက်ခဲစေသည်—အတန်းတစ်ခုစီသည် ထိုဒေတာအစု၏ မူရင်းအညွှန်းအတိုင်းအတာပေါ်ရှိ Ray Guardian ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ဖော်ပြသည်။
| ဒေတာအစု | Ray Guardian အတိုင်းအတာ | ကလစ်များ | တိကျမှု | အမှန်ဟုခန့်မှန်းရာတွင် မှန်ကန်မှု | ပြန်လည်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှု | F1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| HMDB51 Kiss vs Hug | နမ်းခြင်း / ရင်းနှီးထိတွေ့မှု | 182 | 98.901% | 99.020% | 99.020% | 99.020% |
| XD-Violence Public Labels | အကြမ်းဖက်မှု / စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေမှု | 248 | 100.000% | 100.000% | 100.000% | 100.000% |
| UCF-Crime Mapped Labels | အကြမ်းဖက်မှု / စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေမှု | 79 | 100.000% | 100.000% | 100.000% | 100.000% |
| UCF-Crime Broad Anomaly | ပုံမှန်မဟုတ်မှု / စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေမှု | 109 | 100.000% | 100.000% | 100.000% | 100.000% |
| UCF101 Safe-Action Holdout | ဘေးကင်းသောလုပ်ဆောင်ချက် ကာကွယ်ထိန်းချုပ်မှု | 330 | 100.000% | မသက်ဆိုင် | မသက်ဆိုင် | မသက်ဆိုင် |
UCF101 အတန်းသည် အနုတ်လက္ခဏာ နမူနာများသာပါဝင်သည့် ကာကွယ်ထိန်းချုပ်မှုဖြစ်ပြီး သာမန်ဘေးကင်းသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို မှားယွင်းပိတ်ပင်ခြင်း ရှိမရှိ တိုင်းတာသည်။ ထိုစမ်းသပ်မှုတွင် Ray Guardian သည် ဘေးကင်းသော လုပ်ဆောင်ချက်ကလစ် 330 ခုလုံးကို မှန်ကန်စွာ ခွင့်ပြုခဲ့သည်။
ရှုပ်ထွေးမှုမက်ထရစ်များက ဖော်ပြသည့်အရာ
တိကျမှုသည် အဓိကဖော်ပြသော ကိန်းဂဏန်းဖြစ်သည်။ ရှုပ်ထွေးမှုမက်ထရစ်က ယင်း၏နောက်ကွယ်ရှိ ဆုံးဖြတ်ချက်များ၏ ပုံသဏ္ဌာန်ကို ဖော်ပြသည်။
မက်ထရစ်တစ်ခုစီသည် မှန်ကန်စွာ ခွင့်ပြုမှုများ၊ မှားယွင်းသတိပေးမှုများ၊ မတွေ့ရှိလိုက်သော မဘေးကင်းသည့်ကလစ်များနှင့် မှန်ကန်စွာ အမှတ်အသားပြုထားသော မဘေးကင်းသည့်ကလစ်များကို ခွဲခြားဖော်ပြသည်။ ယင်းသည် အရေးကြီးသည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ဘေးကင်းလုံခြုံရေးစနစ်တစ်ခုသည် လူများကို ကာကွယ်ရသလို သာမန်မီဒီယာကိုလည်း လိုအပ်သည်ထက်ပို၍ အနှောင့်အယှက်မဖြစ်စေရန် လိုအပ်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။
သီးခြားလွတ်လပ်သော ကိုးကားဒေတာအစုများ
ကျွန်ုပ်တို့သည် Ray Guardian ကို သီးခြားလွတ်လပ်သော အများပြည်သူသုံးနှင့် ဝင်ရောက်ခွင့်ကန့်သတ်ထားသော ကိုးကားဒေတာအစုများတွင်လည်း အကဲဖြတ်သည်။ ဤဒေတာအစုများ၏ အညွှန်းများကို အခြားရည်ရွယ်ချက်များအတွက် အခြားအဖွဲ့များက ရေးသားထားပြီး Ray Guardian အမျိုးအစားများနှင့် အမြဲတမ်း အပြည့်အဝ ကိုက်ညီခြင်းမရှိသောကြောင့် အသုံးဝင်သည်။
အောက်ပါဇယားသည် ဒေတာအစုက ပံ့ပိုးနိုင်သည့် အမျိုးအစားအဆင့်အလိုက် ရလဒ်တစ်ခုစီကို ဖော်ပြသည်။ ဒေတာအစုတစ်ခုက အရက်ဆိုင်ရာ အရာဝတ္ထုများကို စမ်းသပ်သည့်အခါ အရက်နှင့်ဆိုင်သော အပြုအမူအဖြစ် ဖော်ပြသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဒဏ်ရာများကို စမ်းသပ်သည့်အခါ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သွေးထွက်သံယို ထိခိုက်ဒဏ်ရာ သို့မဟုတ် စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော အပြုအမူအဖြစ် ဖော်ပြသည်။
| ကိုးကားဒေတာအစု | Ray Guardian အတိုင်းအတာ | အချက်များ | တိကျမှု | ပြန်လည်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှု | မှတ်ချက်များ |
|---|---|---|---|---|---|
| HoliSafe-Bench test split | ချိတ်ဆက်သတ်မှတ်ထားသော ရုပ်ပုံဘေးကင်းလုံခြုံရေး အမျိုးအစားများ | အညွှန်း 32,248 ခု | 94.266% | 75.779% | သီးခြားလွတ်လပ်ပြီး ဝင်ရောက်ခွင့်ကန့်သတ်ထားသော ဘေးကင်းလုံခြုံရေး စံနှုန်းတိုင်းတာမှု |
| UnsafeBench train split | ချိတ်ဆက်သတ်မှတ်ထားသော ရုပ်ပုံဘေးကင်းလုံခြုံရေး အမျိုးအစားများ | အညွှန်း 40,545 ခု | 89.893% | 74.482% | သီးခြားလွတ်လပ်ပြီး ဝင်ရောက်ခွင့်ကန့်သတ်ထားသော ဘေးကင်းလုံခြုံရေး စံနှုန်းတိုင်းတာမှု |
| SurgWound test split | ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သွေးထွက်သံယို ထိခိုက်ဒဏ်ရာ | ရုပ်ပုံ 137 ပုံ | 86.861% | 100.000% | ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဒဏ်ရာသိရှိနိုင်စွမ်း စစ်ဆေးမှု |
| SurgWound test split | စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေမှု | ရုပ်ပုံ 137 ပုံ | 83.942% | 99.130% | ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဒဏ်ရာသိရှိနိုင်စွမ်း စစ်ဆေးမှု |
| Lower Limb and Feet Wound Dataset | ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သွေးထွက်သံယို ထိခိုက်ဒဏ်ရာ | ရုပ်ပုံ 5,443 ပုံ | 65.185% | 98.958% | ဒဏ်ရာနယ်ပယ်ဆိုင်ရာ ကိုးကားစစ်ဆေးမှု |
| HOD Benchmark Dataset | အရက် | ရုပ်ပုံ 10,631 ပုံ | 97.667% | 87.095% | သုတေသနအသုံးပြုရန် အရာဝတ္ထုစံနှုန်းတိုင်းတာမှု |
| HOD Benchmark Dataset | ဆေးလိပ်သောက်ခြင်း | ရုပ်ပုံ 10,631 ပုံ | 98.222% | 93.391% | သုတေသနအသုံးပြုရန် အရာဝတ္ထုစံနှုန်းတိုင်းတာမှု |
| HOD Benchmark Dataset | လက်နက်များ | ရုပ်ပုံ 10,631 ပုံ | 85.053% | 68.659% | သုတေသနအသုံးပြုရန် အရာဝတ္ထုစံနှုန်းတိုင်းတာမှု |
| Open Images V7 selected validation subset | လက်နက်များ | အတန်း 460 တန်း | 81.957% | 87.234% | အရာဝတ္ထုအညွှန်း ကိုးကားစစ်ဆေးမှု |
ဤအတန်းများသည် Ray Guardian ကို တည်ဆောက်ရာတွင် အခြေခံခဲ့သော စံနှုန်းတိုင်းတာမှုအပြင်ဘက်၌ ၎င်းက မည်သို့လုပ်ဆောင်သည်ကို ဖော်ပြသည်။
ကိန်းဂဏန်းများ ကွာခြားရသည့်အကြောင်းရင်း
အများပြည်သူသုံး ကိုးကားရမှတ် နိမ့်ကျခြင်းသည် ဆန့်ကျင်ကွဲလွဲမှုတစ်ခု မဟုတ်ပါ။ ယင်းမှာ ဒေတာအစုက မတူညီသော မေးခွန်းတစ်ခုကို မေးနေခြင်းဖြစ်သည်။
အမျိုးအစား 13 ခုပါ Ray Guardian စံနှုန်းတိုင်းတာမှုသည် Ray တွင် အသုံးပြုသည့် ဘေးကင်းလုံခြုံရေးအမျိုးအစားများကို စနစ်က ခွဲခြားသိရှိနိုင်ခြင်း ရှိမရှိ မေးမြန်းသည်။ သီးခြားလွတ်လပ်သော ကိုးကားဒေတာအစုများက ပြင်ပအညွှန်းများ၊ ပြင်ပဒေတာစုဆောင်းနည်းများနှင့် ပြင်ပအမျိုးအစားသတ်မှတ်ချက်များကို ထိုအမျိုးအစားခွဲခြားမှုထဲသို့ ချိတ်ဆက်သတ်မှတ်သောအခါ မည်သို့ဖြစ်ပေါ်သည်ကို မေးမြန်းသည်။
ရမှတ်များသည် ရိုးရှင်းသော အကြောင်းရင်းများကြောင့် ပြောင်းလဲနိုင်သည်—
- အညွှန်းသတ်မှတ်ချက်များ မတူညီခြင်း။ ဒေတာအစုတစ်ခုက အရာဝတ္ထုကို အညွှန်းတပ်နိုင်သော်လည်း Ray Guardian က ဘေးကင်းလုံခြုံရေးဆိုင်ရာ အဓိပ္ပာယ်ကို အကဲဖြတ်နေခြင်းဖြစ်နိုင်သည်။ ဝိုင်ခွက်၊ ပုလင်း၊ ဓား သို့မဟုတ် ဆေးကုသမှုဆိုင်ရာ ဒဏ်ရာတစ်ခုသည် ၎င်းတစ်ခုတည်းကြောင့် အမြဲတမ်း မဘေးကင်းသည် မဟုတ်ပါ။
- ကျယ်ပြန့်လွန်းသော အညွှန်းများ။ အချို့သော အများပြည်သူသုံး ဘေးကင်းလုံခြုံရေးအညွှန်းများသည် အယူအဆအများအပြားကို ကျယ်ပြန့်သော အညွှန်းတစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ Ray Guardian အမျိုးအစားများက ပိုမိုတိကျသည်။
- ဆက်စပ်အခြေအနေ ကွက်လပ်များ။ အချို့အညွှန်းများသည် စာတန်း၊ အသံ၊ ပတ်ဝန်းကျင်မြင်ကွင်း သို့မဟုတ် လူ၏ရည်ရွယ်ချက်ပေါ် မူတည်သည်။ ဤစမ်းသပ်မှုများက မြင်နိုင်သော အကြောင်းအရာကို တိုင်းတာသည်။
- ဒိုမိန်းကွာဟမှု။ ပြင်ပဒေတာအစုများတွင် မတူညီသော ဖြတ်တောက်ပုံများ၊ ကြည်လင်ပြတ်သားမှုများ၊ ဖန်တီးထုတ်လုပ်ထားသော ရုပ်ပုံများ၊ စောင့်ကြည့်ကင်မရာမှတ်တမ်းများ၊ အရာဝတ္ထုအနီးကပ်ပုံများနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ပုံရိပ်များ ပါဝင်သည်။
- လုပ်ငန်းတာဝန်ပုံစံ မတူညီခြင်း။ အရာဝတ္ထုခွဲခြားသိရှိမှု စံနှုန်းတိုင်းတာမှုများသည် အသုံးဝင်သော ဖိအားစမ်းသပ်မှုများဖြစ်သော်လည်း အရာဝတ္ထုခွဲခြားသိရှိမှုသည် မြင်ကွင်းဆိုင်ရာ ဘေးကင်းလုံခြုံမှု စိစစ်ထိန်းချုပ်ခြင်းနှင့် တူညီခြင်းမရှိပါ။
ကိုက်ညီအောင် စီစဉ်ထားသော စံနှုန်းတိုင်းတာမှုသည် Ray Guardian ၏ ထုတ်ကုန်အမျိုးအစားခွဲခြားမှုအပေါ် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ဖော်ပြသည်။ ကိုးကားဒေတာအစုများက ထိုအမျိုးအစားခွဲခြားမှုကို ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော ပြင်ပဒေတာသို့ မည်သို့ လွှဲပြောင်းအသုံးချနိုင်သည်ကို ဖော်ပြသည်။
စံနှုန်းတိုင်းတာမှုကို ဖတ်ရှုနည်း
ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုစီကို ၎င်း၏နောက်ကွယ်ရှိ အညွှန်းများ၏ အဆင့်အတိုင်း ဖတ်ရှုပါ။
- အမျိုးအစား 13 ခုပါ ရလဒ်သည် Ray Guardian ၏ ရုပ်ပုံအဆင့် ဘေးကင်းလုံခြုံရေး အမျိုးအစားခွဲခြားမှု အပြည့်အစုံကို တိုင်းတာသည်။
- ဗီဒီယိုအတန်းများသည် ဒေတာအစုတစ်ခုစီတွင် ရရှိနိုင်သော အများပြည်သူသုံး ဗီဒီယိုအညွှန်းများအပေါ် Ray Guardian ကို တိုင်းတာသည်။
- သီးခြားလွတ်လပ်သော ကိုးကားအတန်းများသည် ပြင်ပအညွှန်းစနစ်များသို့ လွှဲပြောင်းအသုံးချနိုင်မှုကို တိုင်းတာခြင်းဖြစ်ပြီး ထုတ်ကုန်အမျိုးအစားခွဲခြားမှု စံနှုန်းတိုင်းတာမှုကို အစားထိုးခြင်းမဟုတ်ပါ။
Ray Guardian သည် ယခုအခါ Ray ၏ ပေါင်းစည်းထားသော မြင်ကွင်းဆိုင်ရာ ဘေးကင်းလုံခြုံရေးအလွှာဖြစ်သည်—ရုပ်ပုံများနှင့် ကလစ်များအတွက် စနစ်တစ်ခုတည်းဖြစ်ပြီး ထိခိုက်လွယ်သော အကြောင်းအရာများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန်နှင့် မီဒီယာသည် ဖရိမ်တစ်ခုမှ တစ်ခုသို့ ရွေ့လျားနေစဉ် ဆုံးဖြတ်ချက်များ တည်ငြိမ်စေရန် တည်ဆောက်ထားသည်။
မူရင်းဒေတာအစုများ
စံနှုန်းတိုင်းတာမှုအစုတွင် HMDB51 via FiftyOne, XD-Violence, UCF-Crime, UCF101 via FiftyOne, HoliSafe-Bench, UnsafeBench, Open Images V7, SurgWound နှင့် HOD Benchmark Dataset အပါအဝင် ဒေတာအစုရင်းမြစ်များကို ကိုးကားထားသည်။
